België

Het onvermoeibaar najagen van de toekomst - Episode 2

Slimmere systemen, gelukkigere patiënten

Hoe technologie artsen helpt beter geïnformeerde beslissingen te nemen

Deze uitgave wordt geproduceerd in samenwerking met CNN International Commercial.

Wereldwijd is de levensverwachting in de afgelopen twintig jaar gestegen van gemiddeld 66 jaar naar 73 jaar. Maar naarmate we langer leven, worden we vatbaarder voor ernstige ziekten. Hoe kan technologie ons helpen ziekten vroeg te identificeren en ons helpen een gezonder leven te leiden?

* Deze video is alleen beschikbaar in het Engels.

Fujifilm zoekt altijd naar waarde uit innovatie en streeft ernaar de maatschappij te verbeteren door de technologie te leveren die mensen helpt een lang en gezond leven te leiden. Het bedrijf betrad het medische veld in 1936 met röntgenfilm. In de jaren 80 werd met Fuji Computed Radiography 's werelds eerste digitale röntgenfoto ontwikkeld, wat nu een industriestandaard is. Vandaag de dag blijft Fujifilm zijn assortiment in medische afbeeldingen uitbreiden.

Dit omvat het versterken van zijn positie als leider in beeldarchiverings- en communicatiesystemen (PACS). De PACS van Fujifilm bieden een op het internet gebaseerde gebruikersinterface voor snelle weergave van afbeeldingen, waardoor medische professionals de hulpmiddelen krijgen om tegelijkertijd in meerdere beeldarchieven te zoeken.

De PACS-oplossingen van Fujifilm ondersteunen de klinische samenwerking en efficiëntie van de werkstroom en de strenge beveiligingsmaatregelen hebben ertoe geleid dat ze worden gebruikt door het Amerikaanse ministerie van defensie, evenals door medische instellingen over de hele wereld.

Het bedrijf wil een samenleving creëren waarin mensen langer gezond kunnen leven. En dat betekent niet alleen bijdragen aan afbeeldingen, maar ook aan diagnose, behandeling en ziektepreventie. Kunstmatige intelligentie (AI)-technologie speelt een belangrijke rol bij het ondersteunen daarvan.

Het verlichten van de belasting voor zorgverleners en patiënten

Naarmate de medische kosten stijgen, de bevolking groeit en mensen langer leven, is er wereldwijd een alarmerend tekort aan artsen en verpleegkundigen. Volgens de Wereldgezondheidsorganisatie*1 heeft bijna tweederde van de wereldbevolking geen toegang tot diagnostische afbeeldingen. Diagnostische afbeeldingen kunnen 70 tot 80% van de diagnostische problemen helpen oplossen en in combinatie met slimme technologie kunnen ziekenhuizen de belasting voor patiënten, de staat en medische professionals verminderen.

Vroege detectie betekent dat patiënten met de behandeling kunnen beginnen voordat de symptomen erger worden. Omdat de behandeling eerder wordt gestart, als de aandoening nog minder ernstig is, hoeft de medicatie vaak minder agressief te zijn.

AI-technologie kan ook helpen om de taken van medische professionals gemakkelijker te maken. Het kan de besluitvorming ondersteunen, terwijl gedeeltelijk geautomatiseerde werkstromen kunnen helpen bij het verlichten ;van de uitputting van artsen door lange uren en een zware werklast.

  • *1 Gegevens gepubliceerd door de Wereldgezondheidsorganisatie

Helpt om de tijd van specialisten beter te besteden.

De VS heeft tegen 2034*2 te maken met een tekort van maximaal 124.000 artsen, waaronder radiologen en dit betekent een hogere belasting van de medici. Dr. Richard Epstein, Chief Medical Information Officer, University Radiology Group, stelt "Het is niet ongebruikelijk om honderden MRI-afbeeldingen te hebben en duizenden CT-scans. Het volume aan afbeeldingen waar we naar kijken is zoveel groter dan vroeger. Dus (radiologie) leent zich uiteraard voor AI-technologie en diep-leren".

AI-technologie kan helpen om de tijd van radiologen beter te besteden. Fujifilm biedt organisaties in de gezondheidszorg een platform om AI-algoritmen te verbinden voor verschillende ziekten, van meerdere leveranciers met één PACS, met als doel artsen in staat te stellen het diagnostische proces te stroomlijnen. Het beeldverwerkingserfgoed van Fujifilm is gekoppeld aan getrainde AI-algoritmen die de mogelijkheid bieden van het aangeven van afwijkingen die door het menselijk oog over het hoofd kunnen worden gezien, met als doel een nog nauwkeurigere diagnose te verkrijgen.

  • *2 Gegevens gepubliceerd door de AAMC (Association of American Medical Colleges)

De medische AI-technologie van Fujifilm kan medische professionals helpen met:

Afbeeldingen lezen

[image]Afbeeldingen lezen

De medische AI-technologie van Fujifilm kan helpen bij het begrijpen van anatomische structuren, waarbij de relevante elementen worden benadrukt. Het analyseert afbeeldingen en suggereert mogelijke afwijkingen, waardoor radiologen de gegevens gemakkelijker kunnen interpreteren.

Diagnoses

[image]Diagnoses

De medische AI-technologie van Fujifilm kan helpen bij het opsporen en aangeven van de vormen van mogelijke laesies, het begrijpen van hun dichtheid en het meten van hun omvang. Het voegt een cijferwaarde toe aan elke diagnose, waardoor de tijd voor beeldinterpretatie wordt verkort.

Rapporten schrijven

[image]Rapporten schrijven

De medische AI-technologie van Fujifilm heeft als doel het langdurige proces van het schrijven van rapporten te vergemakkelijken door de metingen en plaatsing van mogelijke laesies te beschrijven in medische taal.

Nader bekijken

De medische AI-technologie van Fujifilm maakt gebruik van diep-leren, een benadering waarmee AI het menselijke leerproces kan nabootsen. Dankzij de uitgebreide ervaring van Fujifilm in de gezondheidszorg kunnen zij materialen en gegevens optimaliseren voor medische AI-technologie. Dit heeft geleid tot groot succes, meest recent in het lopende onderzoek naar verschillende longziekten. In sommige landen levert Fujifilm zijn eigen algoritme, ontwikkeld door AI-technologie voor die ziekten.

Covid-19 aanpakken

[image]Covid-19 aanpakken

Covid-19-longontsteking heeft een duidelijk uiterlijk als "matglas". De medische AI-technologie van Fujifilm geeft een score voor de mogelijkheid van dit uiterlijk en markeert gebieden, met als doel het diagnostische en behandelingsproces te ondersteunen.

Benadering van longkanker

[image]Benadering van longkanker

De medische AI-technologie van Fujifilm kan verdachte longnoduli suggereren, die de oorzaak kunnen zijn van longkanker of andere ziekten en deze meten. Hiervan wordt verwacht dat het detectieproces en het genereren van rapporten efficiënter wordt voor artsen.

Slimme oplossingen

Met zijn reeks oplossingen wil Fujifilm medische professionals bevrijden van het repetitieve werk van het meten van noduli en het schrijven van rapporten, zodat ze zich kunnen concentreren op het diagnosticeren en behandelen van patiënten. Slimme AI-technologie in combinatie met de nieuwste medische afbeeldingentechnologie helpt professionals hun werk te doen en biedt voortdurende hulp aan medische systemen in ontwikkelingslanden.