Supportare medici e pazienti con la tecnologia

Gli interventi chirurgici che richiedono la rimozione di lesioni, come la chirurgia oncologica, comportano un notevole onere sia per i pazienti che per i medici. Tuttavia, l'integrazione di una tecnologia avanzata di riconoscimento delle immagini può consentire di identificare le aree di resezione in modo più efficiente e con elevata precisione. Ciò può contribuire ad alleggerire il carico di tempo dei medici nelle simulazioni preoperatorie. Inoltre, se i medici riuscissero a ridurre l'estensione della resezione, anche i pazienti potrebbero trarne beneficio, perché i tempi di ripresa post-intervento potrebbero essere ridotti.

A livello mondiale, ci si sta scontrando con un’elevata carenza di medici. Secondo l'Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME), si stima una carenza di 6,4 milioni di medici a livello globale, questo gap puo’ aumentare le tempistiche delle cure mediche, anche in campo chirurgico*^*1.

Quando è necessaria una resezione a causa di una malattia come il cancro, i chirurghi di solito effettuano una pianificazione preoperatoria per determinare la procedura chirurgica appropriata in base alla situazione, per identificare, ad esempio, la posizione dei nervi e dei vasi sanguini nell’area interessata. A tal fine, i chirurghi esaminano individualmente le centinaia di immagini tomografiche 2D acquisite con TC e RM per immaginare la posizione e la forma dell'area colpita e la posizione dei vasi sanguigni. In sostanza, passano molte ore a creare una visione 3D nella loro mente. Questa analisi richiede molto tempo ai chirurghi.

• *1 Source: Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME), University of Washington School of Medicine

――Christophe

La tecnologia ci supporta in ogni aspetto della società. Avrà un ruolo sempre più importante nel campo della medicina, in luoghi dove di solito non la vediamo.

Io non sono un medico, quindi non posso aiutare un paziente come fa un chirurgo.

Tuttavia, se riusciamo a migliorare l'efficienza degli interventi chirurgici e l'impiego del tempo dei medici con la nostra tecnologia e i nostri prodotti, credo che potremo contribuire a salvare il futuro di un numero ancora maggiore di persone.

Fujifilm ha iniziato a fornire sistemi di analisi delle immagini 3D nel 2008. Supportiamo medici e pazienti in tutto il mondo applicando al settore medico la tecnologia di elaborazione delle immagini che abbiamo continuato a perseguire negli ultimi 70 anni. L'estrazione automatica dai dati della risonanza magnetica e le capacità di estrazione del sistema vascolare sono possibili grazie ai dati accumulati nel tempo. Stiamo inoltre compiendo passi avanti verso un ulteriore miglioramento della tecnologia IA nei sistemi di analisi delle immagini mediche 3D.

• *3 Applicazione della tecnologia IA nei sistemi di analisi delle immagini mediche 3D
  Le prestazioni e la precisione del sistema non cambiano automaticamente dopo il rilascio sul mercato.