Fujifilm Healthcare Italia: l’Intelligenza Artificiale come leva strategica per l’innovazione nella sanità pubblica italiana

Milano, 12 dicembre 2025–Fujifilm Healthcare Italia conferma il proprio impegno nella trasformazione digitale del sistema sanitario con la partecipazione al convegno “AI e Sanità 2025”, un appuntamento che ha riunito istituzioni, esperti, imprese e professionisti per discutere le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale nella medicina del futuro.

Nel corso della giornata sono stati affrontati temi centrali per l’evoluzione del Servizio Sanitario Nazionale: governance e gestione dei dati, sostenibilità dei sistemi di cura, interoperabilità tra piattaforme cliniche, cybersecurity, etica dell’AI e il contributo dell’intelligenza artificiale nei processi diagnostici e nell’organizzazione dei workflow.

Con un portafoglio di soluzioni per il medical imaging e piattaforme per la gestione e l’analisi dei dati clinici, Fujifilm Healthcare Italia intende contribuire alla costruzione di un ecosistema sanitario più connesso e sicuro , in cui dati, immagini e informazioni possano fluire in modo governato, tracciabile e protetto tra reparti, strutture e territori diversi . In un contesto, come quello italiano, caratterizzato da crescita dei volumi diagnostici, carenza di personale e forte eterogeneità organizzativa, l’obiettivo è abilitare percorsi di cura più continui, un uso più razionale delle risorse e tempi di risposta più rapidi per i pazienti .

Intervenuto nella Tavola Rotonda dedicata a “Governance, Innovazione e Sostenibilità: il ruolo dell’AI nella sanità italiana”, Kai Fukuzawa, VP, Head of Medical Informatics FUJIFILM Healthcare Europe e Presidente di FUJIFILM Healthcare Italia , ha sottolineato: “Partecipare a questo convegno significa rafforzare il dialogo con istituzioni e partner industriali su un tema che sta ridisegnando il futuro della sanità. Fujifilm Healthcare investe costantemente in ricerca, interoperabilità e sicurezza dei dati, con l’obiettivo di accompagnare il Paese verso una sanità digitale realmente sostenibile. L’AI non deve sostituire la professionalità clinica, ma potenziarla: questo è il cuore della nostra visione”.

Per Fujifilm, l’AI può generare valore solo se inserita in ecosistemi tecnologici realmente interoperabili, in cui dati, immagini e informazioni cliniche siano accessibili in modo sicuro e coerente all’interno di workflow integrati, con regole chiare di qualità, responsabilità e governance. Le piattaforme Fujifilm sono progettate per ottimizzare i workflow diagnostici e di refertazione, favorire l’integrazione tra imaging, PACS e RIS e supportare infrastrutture digitali pronte per un’adozione scalabile di soluzioni avanzate di intelligenza artificiale, in linea con i requisiti regolatori europei e con le esigenze dei sistemi sanitari regionali. In questo percorso, gioca un ruolo chiave anche il centro R&D di Bolzano, dedicato allo sviluppo di soluzioni di Medical Informatics non solo per l’Italia ma per tutto il mercato europeo.

L’intelligenza artificiale rappresenta anche un alleato strategico per supportare la standardizzazione di alcune fasi di screening e sorveglianza clinica . L’analisi quantitativa e ripetibile delle immagini può contribuire a una maggiore coerenza nei processi, a una comunicazione più uniforme e comprensibile dei risultati e a un indirizzamento più tempestivo dei percorsi, pur mantenendo il clinico pienamente responsabile delle decisioni. In un Paese in cui l’adesione ai programmi di prevenzione e l’organizzazione degli screening possono variare tra territori, modelli più strutturati e supportati dall’AI possono favorire un accesso più equo e omogeneo.

Tra le iniziative internazionali illustrate durante il convegno, Kai Fukuzawa ha presentato NURA, un progetto di centri di health screening in cui imaging diagnostico, dati clinici e soluzioni di intelligenza artificiale operano all’interno di flussi integrati. L’obiettivo è rendere la prevenzione più strutturata, comparabile e scalabile, alleggerendo al tempo stesso il carico sul personale sanitario attraverso l’automazione di alcune fasi di analisi, documentazione e comunicazione dei risultati. Attivo ad oggi solamente in Paesi asiatici, NURA affronta esigenze chiave per la salute pubblica – quali la disponibilità limitata di professionisti, la necessità di standardizzare i percorsi di screening e la diffusione della cultura della prevenzione – valorizzando modelli operativi e tecnologie orientate alla qualità, alla rapidità e alla coerenza dei processi.

Durante la giornata, i panel hanno affrontato anche temi cruciali come la protezione dei dati, l’etica dell’AI e la necessità di standard condivisi per l’interoperabilità tra sistemi sanitari pubblici e privati. Fujifilm Healthcare ribadisce l’importanza di approcci rigorosi alla cybersecurity e alla governance dei dati clinici, elementi fondamentali per sviluppare tecnologie sicure e affidabili.

“L’intelligenza artificiale rappresenta un alleato decisivo per migliorare i percorsi di cura, ridurre le tempistiche diagnostiche e ottimizzare l’utilizzo delle risorse cliniche . L’obiettivo di Fujifilm Healthcare Italia è portare tecnologie affidabili e integrate negli ospedali , affinché medici e operatori possano concentrarsi sul valore umano della cura, mentre l’AI supporta l’analisi dei dati e l’identificazione precoce delle patologie” – conclude Davide Campari, Managing Director di Fujifilm Healthcare Italia .

Grazie alla propria esperienza nel medical imaging, nella diagnostica per immagini e nella gestione dei dati clinici, Fujifilm Healthcare Italia continua a investire nello sviluppo di piattaforme digitali e soluzioni AI-driven progettate per supportare i professionisti sanitari con strumenti integrabili e orientati alla pratica clinica, confermando il proprio ruolo di partner tecnologico per ospedali, regioni e istituzioni impegnate nel rinnovamento dei sistemi sanitari e nella costruzione di modelli assistenziali digitali, sostenibili e centrati sulla persona.