Zawartość tej strony jest przeznaczona dla lekarzy i innych pracowników służby zdrowia.
Poprawa czasu nieprzerwanej pracy dzięki diagnozowaniu oznak awarii
Osiąganie większej dostępności systemu bez przerw i optymalizacja kosztów konserwacji pozostają wyzwaniem dla konwencjonalnych usług wsparcia zdalnego dla urządzeń medycznych. Zgromadziliśmy i przeanalizowaliśmy dużą ilość danych w celu opracowania nowego systemu, który wykorzystuje „Failure Sign Diagnosis Service” (usługę diagnozy oznak awarii) do uruchomienia opcji analizy „Sentinel Analytics”, usługi diagnostycznej wykorzystującej oznaki awarii, przeznaczonej do nadprzewodzących systemów MRI.
Dzięki rozpoznawaniu oznak awarii na podstawie IoT*2 można zoptymalizować cykle kontroli i wymiany części, a także poprawić czas działania systemu.
Serwer Sentinel monitoruje stan systemu przez całą dobę.
Gdy serwer Sentinel wykryje usterkę lub obniżoną wydajność systemu, na naszą stronę serwisową zostanie automatycznie zgłoszony alarm. Pomaga to zapobiec wystąpieniu awarii. Ponadto, w przypadku wadliwego działania są niezwłocznie podejmowane działania naprawcze.
Ta funkcja zapewnia serwis poprzez bezpośrednie połączenie strony serwisowej i systemu. Aby śledzić przyczyny awarii, sprawdzamy artefakty i nieprawidłowe obrazy, sprawdzamy dane obrazowe przed rekonstrukcją (dane nieprzetworzone) i uruchamiamy programy testowe w systemie.
Dostępne są takie funkcje, jak szyfrowanie danych komunikacyjnych i komunikacja oparta na wzajemnym uwierzytelnieniu, w celu ochrony danych pacjentów. Ponadto specyfikacja nie pozwala na rozpoznawanie danych osobowych znajdujących się na listach pacjentów i obrazach (takich jak imię i nazwisko pacjenta, płeć, masa ciała, wiek i data urodzenia) na serwerze Sentinel i na stronie serwisowej.