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ARIETTA 850 DeepInsight x - Candidatura

Com tecnologias comprovadas ao longo do tempo, desenvolvidas desde o lançamento do primeiro sistema de ecografia do mundo, o ARIETTA 850 DeepInsight x proporciona imagens de alta nitidez e contribui para a confiança no exame.

O conteúdo desta página destina-se a profissionais de saúde e equivalentes.

Apoio ao diagnóstico

O ARIETTA 850 DeepInsight x possui funcionalidades avançadas que fornecem rapidamente informações de diagnóstico, mantendo-o um passo à frente do mercado.

  • * O índice de esteatose hepática serve apenas para fins de referência e não se destina a ser utilizado para fins de diagnóstico.
Elastography*1
Real-Time Tissue Elastography(RTE)*1
Visualização a cores em tempo real da elasticidade dos tecidos

A elastografia em tempo real (RTE) avalia a deformação dos tecidos em tempo real e visualiza as diferenças na rigidez dos tecidos através de um mapa codificado por cores. A sua eficácia foi comprovada em várias aplicações clínicas, incluindo a mama, a glândula tiróide e o sistema urinário.

Shear Wave Measurement*1
Avaliação da rigidez dos tecidos com o SWM

O SWM avalia a rigidez dos tecidos através do cálculo de Vs, a velocidade de propagação das ondas de cisalhamento.

Para garantir a fiabilidade das medições, também fornece um indicador VsN, contribuindo para uma tomada de decisão clínica segura.

Real-time Virtual Sonography*1
A ecografia virtual em tempo real (RVS) permite a fusão em tempo real de imagens de ecografia com imagens de outras modalidades.

Isto permite uma comparação direta das lesões, tirando partido dos pontos fortes de cada técnica de imagem.

i2DTT*1 *2
Espera-se que um fluxo de trabalho eficiente permita reduzir o tempo de medição

O fluxo operacional está alinhado com o processo de exame, permitindo procedimentos eficientes e sem interrupções. A função avançada i2DTT permite a análise simultânea de imagens de duas, três e quatro câmaras, o que deverá reduzir o tempo total de medição.

  • *1 Opção
  • *2 A tecnologia foi desenvolvida e concebida com recurso ao deep learning, uma das tecnologias de IA. O desempenho e a precisão do sistema não se alteram automaticamente após a ativação.