Türkiye

Durmaksızın Geleceğin Peşinde - 2. Bölüm

Daha Akıllı Sistemler, Daha Mutlu Hastalar

Teknoloji doktorların daha bilinçli kararlar vermelerine nasıl yardımcı oluyor

Bu içerik CNN International Commercial ile ortaklaşa üretilmiştir.

Küresel olarak, son yirmi yılda yaşam beklentisi 66 yaşından 73 yaşına yükselmiştir. Ancak daha uzun yaşamaya başladığımızda, ciddi hastalıklara karşı daha duyarlı hale geliriz. Teknoloji hastalıkları erkenden tespit etmemize ve daha sağlıklı yaşamamıza nasıl yardımcı olabilir?

* Bu video yalnızca İngilizce olarak mevcuttur.

Daima inovasyondan gelen değerin peşinde olan Fujifilm, insanların uzun ve sağlıklı yaşamlar sürmelerine yardımcı olan teknolojiyi sağlayarak toplumu iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Şirket 1936 yılında röntgen filmiyle tıp alanına girmiştir. 1980'li yıllarda, Fuji Bilgisayarlı Radyografi ile artık bir sektör standardı olan dünyanın ilk dijital röntgen görüntüsünü geliştirmiştir. Bugün Fujifilm tıbbi görüntüleme yelpazesini genişletmeye devam etmektedir.

Bu, resim arşivleme ve iletişim sistemlerinde (PACS) lider olarak konumunu güçlendirmeyi içerir. Fujifilm PACS, hızlı görüntü görüntüleme için web tabanlı bir kullanıcı arayüzü sunarak tıp çalışanlarına aynı anda birden fazla görüntü arşivini sorgulamaya yönelik araçlar sunar.

Fujifilm'in PACS çözümleri, klinik iş birliğini ve iş akışı verimliliğini destekler ve sıkı güvenlik önlemleri, ABD Savunma Bakanlığı'nın yanı sıra dünya çapındaki tıbbi kurumlar tarafından kullanılmasını sağlamıştır.

Şirket, insanların daha uzun süre sağlıklı yaşayabileceği bir toplum yaratmak istemektedir. Bu da sadece görüntülemeye değil, tanı, tedavi ve hastalık önleme süreçlerine de katkıda bulunmak anlamına gelir. Yapay zeka (AI) teknolojisinin bunu desteklemede önemli bir rolü bulunur.

Sağlık Mesleği Mensupları ve Hastalar üzerindeki Yükün Hafifletilmesi

Dünya genelinde, tıbbi maliyetler arttığı, nüfuslar büyüdüğü ve insanlar daha uzun süre yaşadığı için, doktor ve hemşire sayısında kritik bir eksiklik vardır. Dünya Sağlık Örgütü'ne göre*1, dünya nüfusunun neredeyse üçte ikisinin tanısal görüntülemeye erişimi yoktur. Tanısal görüntüleme, tanısal sorunların %70 ila %80'inin çözülmesine yardımcı olabilir ve hastaneler, akıllı teknolojiyle bir araya geldiğinde hastalar, devlet ve tıp çalışanları üzerindeki yükü azaltabilir.

Erken tespit, hastaların semptomlar kötüleşmeden tedaviye başlayabileceği anlamına gelir. Tedavi daha önce başlatıldığı için, hastalık daha hafif olurken, ilaçlar da genellikle daha az agresiftir.

Yapay zeka teknolojisi ayrıca tıp çalışanlarının işlerini kolaylaştırmaya da yardımcı olabilir. Karar vermeyi destekleyebilir ve aynı zamanda kısmen otomatikleştirilmiş iş akışları, hekimlerin uzun saatler ve ağır iş yükleri nedeniyle yaşadığı tükenmeyi hafifletmeye yardımcı olabilir.

  • *1 Dünya Sağlık Örgütü tarafından yayınlanan veriler

Uzmanların Zamanlarını Daha İyi Kullanmasına Yardımcı Olma

ABD, 2034*2 yılına kadar aralarında radyologların da bulunduğu 124.000 hekime kadar bir eksiklikle yüzleşecektir ve bu da artan tıbbi vaka yükü anlamına gelir. Üniversite Radyoloji Grubu Medikal Bilgi İşleri Müdürü Dr. Richard Epstein'e göre, “Yüzlerce MRG görüntüsünün ve binlerce BT taramasının olması alışılmadık bir şey değil. Baktığımız görüntülerin hacmi eskisinden çok daha büyük. Bu nedenle (radyoloji) doğal olarak yapay zeka teknolojisine ve derin öğrenmeye katkıda bulunuyor”.

Yapay zeka teknolojisi radyologların zamanlarını daha iyi kullanmasına yardımcı olabilir. Fujifilm, doktorların tanısal süreci kolaylaştırmasını sağlama amacıyla, sağlık hizmeti kuruluşlarına farklı hastalıklar için birden fazla tedarikçinin yapay zeka algoritmalarını tek PACS ile bir araya getirmeye yönelik bir platform sağlar. Fujifilm'in görüntü işleme mirası, insan gözünün gözden kaçırabileceği anormallikleri belirleme olasılığını sağlayan ve daha da doğru bir tanı elde etmeyi amaçlayan eğitimli yapay zeka algoritmaları ile birleştirilmiştir.

  • *2 AAMC (Amerikan Tıp Kolejleri Derneği) tarafından yayınlanan veriler

Fujifilm'in tıbbi yapay zeka teknolojisi tıp çalışanlarına aşağıdaki konularda yardımcı olabilir:

Görüntüleri Okuma

[image]Görüntüleri Okuma

Fujifilm'in tıbbi yapay zeka teknolojisi anatomik yapıların anlaşılmasına yardımcı olarak ilgili unsurları vurgulayabilir. Görüntüleri analiz eder ve olası anormallikleri önerir, böylece radyologların yorum yapması kolaylaşır.

Tanılar

[resim]Tanılar

Fujifilm'in tıbbi yapay zeka teknolojisi olası lezyonların şekillerini tespit edip göstermeye, yoğunluklarını anlamaya ve kapsamlarını ölçmeye yardımcı olabilir. Her tanıya bir sayı değeri ekleyerek görüntü yorumlama süresini azaltmaya yardımcı olur.

Rapor Yazma

[resim]Rapor Yazma

Fujifilm'in medikal yapay zeka teknolojisi, olası lezyonların ölçümlerini ve yerleşimlerini tıbbi dilde açıklayarak uzun rapor yazma sürecini kolaylaştırmaya yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Daha Yakından Bir Bakış

Fujifilm'in medikal yapay zeka teknolojisi, yapay zekanın insan öğrenme sürecini taklit etmesine olanak tanıyan bir yaklaşım olan derin öğrenmeyi kullanır. Fujifilm'in sağlık hizmetleri alanındaki engin deneyimi, medikal yapay zeka teknolojisi için materyalleri ve verileri optimize etmesini sağlar. Bu durum, en son çeşitli akciğer hastalıklarının devam eden çalışmasında olmak üzere büyük başarı sağlamıştır. Bazı ülkelerde Fujifilm, bu hastalıklar için yapay zeka teknolojisi ile geliştirilen kendi algoritmasını sağlar.

COVID-19 ile Mücadele

[resim]COVID19 ile Mücadele

COVID-19 pnömonisinin kendine özgü bir "buzlu cam" görünümü vardır. Fujifilm'in medikal yapay zeka teknolojisi, tanı ve tedavi sürecini destekleme amacıyla, bu görünümün olasılığı için bir puan sağlar ve alanları işaretler.

Akciğer kanserine yaklaşım

[resim]Akciğer kanserine yaklaşım

Fujifilm'in tıbbi yapay zeka teknolojisi, akciğer kanserinin veya diğer hastalıkların nedeni olabilecek şüpheli akciğer nodülleri olduğuna işaret edebilir ve bunları ölçer; bunun da tespit sürecini ve raporlar oluşturmayı doktorlar için daha verimli hale getirmesi beklenir.

Akıllı Çözümler

Çözüm paketi ile Fujifilm, tıp çalışanlarını nodülleri ölçme ve rapor yazma süreçlerinden kurtarmayı hedeflemektedir, böylece tıp çalışanları hastaları teşhis etmeye ve tedavi etmeye odaklanabilirler. En son tıbbi görüntüleme teknolojisiyle bir araya gelen akıllı yapay zeka teknolojisi, uzmanların işlerini yapmalarına yardımcı olur ve gelişmekte olan ülkelerdeki tıbbi sistemlere sürekli yardım sağlar.