Bu sayfanın içeriği sağlık çalışanlarını ve eşdeğerlerini hedef almaktadır.
Arıza belirtisi tanısı aracılığıyla çalışma süresini iyileştirme
Daha yüksek kesintisiz sistem kullanılabilirliği elde etme ve bakım maliyetlerini optimize etme, tıbbi cihazlara yönelik geleneksel uzaktan destek hizmetleri için birer zorluk olmayı sürdürmektedir. Süper iletkenli MRG sistemleri için bir arıza belirtisi tanılama hizmeti olan "Sentinel Analytics"i başlatmak için "Arıza Belirtisi Tanı Hizmeti"nin kullanıldığı yeni bir sistem geliştirmek üzere büyük verileri topladık ve analiz ettik. IoT*2'ye dayalı arıza belirtisi tanısı ile, denetim ve parça değiştirme döngüleri optimize edilebilir ve sistemin çalışma süresi iyileştirilebilir.
Sentinel sunucusu sistem durumunu günde 24 saat izler.
Sentinel sunucusu bir arıza veya düşük sistem performansı tespit ettiğinde, servis bölgemize otomatik olarak bir uyarı bildirilir. Bu, bir arızanın oluşmasını önlemeye yardımcı olur. Ayrıca, arıza durumunda hızlı bir şekilde düzeltici önlem alınır.
Bu özellik, hizmet sitesinin ve sisteminizin doğrudan bağlantısı yoluyla hizmet sağlar. Bir arızanın nedenini bulmak için artefaktları ve anormal görüntüleri kontrol eder, yeniden yapılandırmadan önce görüntü verilerini (ham veri) kontrol eder ve sistem üzerinde test programları çalıştırırız.
İletişim verilerinin şifrelenmesi ve karşılıklı kimlik doğrulamaya dayalı iletişim gibi özellikler hasta bilgilerini korumak için sunulmaktadır. Ayrıca, Sentinel sunucusunda ve Hizmet Bölgesinde Hasta Listelerinde bulunan kişisel bilgilerin ve görüntülerin (hastanın adı, cinsiyeti, kilosu, yaşı ve doğum tarihi gibi) tanınmasına izin verilmez.