Bu sayfanın içeriği sağlık çalışanlarını ve eşdeğerlerini hedef almaktadır.
Sentinel Analytics*1
Arıza belirtisi tanısı aracılığıyla çalışma süresini iyileştirme
Daha yüksek kesintisiz sistem kullanılabilirliği elde etme ve bakım maliyetlerini optimize etme, tıbbi cihazlara yönelik geleneksel uzaktan destek hizmetleri için birer zorluk olmayı sürdürmektedir. Süper iletkenli MRG sistemleri için bir arıza belirtisi tanılama hizmeti olan "Sentinel Analytics"i başlatmak için "Arıza Belirtisi Tanı Hizmeti"nin kullanıldığı yeni bir sistem geliştirmek üzere büyük verileri topladık ve analiz ettik.
IoT*2'ye dayalı arıza belirtisi tanısı ile, denetim ve parça değiştirme döngüleri optimize edilebilir ve sistemin çalışma süresi iyileştirilebilir.
Önemli özellikler ve avantajlar
Sürekli sistem izleme
Sentinel sunucusu sistem durumunu günde 24 saat izler.
Otomatik bildirim özelliği
Sentinel sunucusu bir arıza veya düşük sistem performansı tespit ettiğinde, servis bölgemize otomatik olarak bir uyarı bildirilir. Bu, bir arızanın oluşmasını önlemeye yardımcı olur. Ayrıca, arıza durumunda hızlı bir şekilde düzeltici önlem alınır.
Doğrudan bağlantı özelliği
Bu özellik, servis sitesi ile sisteminizin doğrudan bağlanması yoluyla hizmet sağlar. Bir arızanın nedenlerini izlemek için artefaktları ve anormal görüntüleri kontrol eder, rekonstrüksiyondan önce görüntü verilerini inceler (ham veriler) ve sistemde test programlarını çalıştırırız.
Güvenlik
İletişim verilerinin şifrelenmesi ve karşılıklı kimlik doğrulamaya dayalı iletişim gibi özellikler hasta bilgilerini korumak için sunulmaktadır. Ayrıca, Sentinel sunucusunda ve Hizmet Bölgesinde Hasta Listelerinde bulunan kişisel bilgilerin ve görüntülerin (hastanın adı, cinsiyeti, kilosu, yaşı ve doğum tarihi gibi) tanınmasına izin verilmez.