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[photo] Stahlrahmen eines Autos in einem Automobilwerk

FallstudieAutomobilzulieferer: Unternehmen A

Optische Prüfungen, die viele Bildverarbeitungssysteme erfordern. Schwankungen bei der Prüfgenauigkeit. Erfahren Sie, wie das Unternehmen die Probleme gelöst hat, die bei der Arbeit mit großen Teilen auftreten.

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Unternehmen A liefert Teile an einen großen Automobilhersteller, der über eine etablierte Erfolgsbilanz bei großen Komponenten verfügt. Das Unternehmen dachte darüber nach, ein genaueres und effizienteres System zur optischen Prüfung zu entwickeln, das den neuerdings geforderten höheren Qualitätsstandards und kürzeren Lieferfristen entspricht. Allerdings traten Probleme auf, die für große Teile typisch sind.

Probleme
  • Abweichungen zwischen den Systemen sind ein Problem, da mehrere Bildverarbeitungssysteme gleichzeitig gesteuert werden.
  • Der Kauf vieler Bildverarbeitungssysteme könnte kostspielig sein.
Nach der Einführung von „4D High Resolution“-Objektiven
  • Abweichungen zwischen den Systemen wurden durch die Verwendung unserer Objektive unterdrückt, sodass keine Abweichungen mehr vorhanden sind.
  • Die Anzahl der Kameras wurde durch die Verwendung von Objektiven mit großem Sichtfeld und einheitlicher Auflösungsleistung reduziert.
Problem 1: Erfassung einheitlicher Bilder mit mehr als 20 BildverarbeitungssystemenProblem 1: Abweichungen bei den erfassten Bildern aufgrund unterschiedlicher Leistung der Objektive und der Arbeitsstunden, die zur Korrektur solcher Abweichungen erforderlich sind

Große Bauteile, die von Unternehmen A hergestellt werden, sollen an verschiedenen Teilen eines Fahrzeugs angebracht werden. Die Formen und Größen variieren abhängig von Befestigungsstelle und Fahrzeugtyp. Um die optische Prüfung effizient durchzuführen, plante das Unternehmen zunächst, die Komponenten zu inspizieren, indem es gleichzeitig Aufnahmen von der Gesamtheit jedes Bauteils machte. Einschließlich von links, rechts, oben und unten oder in einigen Fällen aus anderen Winkeln, unter Verwendung mehrerer Bildverarbeitungssysteme. Für die Inspektion großer Teile benötigte das Inspektionssystem mehr als 20 Bildverarbeitungssysteme. Die verwendeten Objektive variierten jedoch in ihrer Leistung, was zu unterschiedlichen Ergebnissen bei den Bildinspektionen führte. Das Unternehmen nahm sich wiederholt Zeit, um Anpassungen für eine konsistente Fehlererkennung vorzunehmen, aber die Bemühungen waren vergeblich.

[photo] Leerer Karosserierahmen im Inneren eines Fahrzeugs
Problem 2: Kostensenkung durch Verringerung der Anzahl von Bildverarbeitungssystemen
Problem 2: Es kann kein einheitliches Bild erzeugt werden, wenn der Aufnahmebereich erweitert wird.

Ziel war es, ein neues Inspektionssystem zu entwickeln, das Leistungsunterschiede zwischen Bildverarbeitungssystemen ausgleicht und gleichzeitig den Verwaltungsaufwand und die Kosten durch eine geringere Anzahl von Bildverarbeitungssystemen reduziert. Um jedoch große Teile wie bisher mit weniger Bildverarbeitungssystemen prüfen zu können, war es notwendig, den Aufnahmebereich mit einem Weitwinkel-Objektiv zu erweitern. Aber das ist noch nicht alles. Dies erforderte auch leistungsstarke Objektive, die in der Lage sind, kleinste Unregelmäßigkeiten in den Randbereichen des Bildes zu erkennen.

Die Lösung dieser Probleme war ...
Beseitigung von Abweichungen bei der Auflösungsleistung zwischen Objektiven und Erweiterung des Aufnahmebereichs.

Lösung von Problem 1: Einführung von Objektiven mit geringen Abweichungen zwischen den einzelnen Objektiven

Bei Inspektionen mit mehreren Bildverarbeitungssystemen variieren die Inspektionsergebnisse, es sei denn, alle Systeme erbringen die gleiche Leistung. Insbesondere Objektive bedürfen besonderer Aufmerksamkeit, da es häufig Qualitätsunterschiede gibt. Unternehmen A wollte unbedingt qualitätsgesicherte Objektive, die keine individuellen Unterschiede aufweisen. Alle „4D High Resolution“-Objektive von Fujifilm für Machine-Vision-Kameras werden mit speziell entwickelten Inspektionsgeräten getestet, um Leistungsschwankungen von Objektiv zu Objektiv zu unterdrücken. Darüber hinaus werden alle Objektive mit Seriennummern versehen, um eine gründliche Qualitätskontrolle jedes einzelnen Objektivs zu gewährleisten. Sie sind auch in der Lage, eine Verschlechterung der Auflösung zu unterdrücken, wenn der Aufnahmeabstand oder die Blende geändert wird, und sie reduzierten erfolgreich Schwankungen bei den Ergebnissen der Bildinspektion im Fall von Unternehmen A, wo die Kameras an mehreren Standorten mit unterschiedlichen Bedingungen installiert sind. Da diese Objektive eine gleichmäßige Leistung bieten, kann auch die Zeit für die Anpassung des Inspektionssystems verkürzt werden, was die Belastung der Mitarbeiter verringert.

  • * Diese Geschichte beruht auf wahren Begebenheiten.