Brasil
Início Assistência médica Mamografia Saúde da mulher AMULET SOPHINITY AMULET SOPHINITY: Voz do desenvolvedor Voz do desenvolvedor: Ferramenta de posicionamento fácil de usar utilizando tecnologia de IA

Voz do desenvolvedor

Ferramenta de posicionamento fácil de usar utilizando tecnologia de IA

O conteúdo desta página se destina a profissionais da área da saúde e relacionados.

  • * Este artigo é baseado na entrevista com a Sra. Risako Nobuyama, que é uma desenvolvedora do Positining MAP
  • * O Positioning MAP é um opcional para a Mamografia Digital Fujifilm, AMULET SOPHINITY
Visão geral da funcionalidade Estímulo para o desenvolvimento da função de projeção

Nosso foco principal ao desenvolver um dispositivo é garantir que ele ofereça bem-estar e conforto à paciente.
Para isso, temos nos esforçado para fornecer um dispositivo que seja fácil de manusear e operar, levando em conta as opiniões e o feedback dos usuários, incluindo médicos e tecnólogos.

É frequentemente ressaltado, tanto no país quanto no exterior, que o posicionamento na mamografia é, ao mesmo tempo, mais importante e mais difícil do que em outras modalidades de exames radiológicos.

À medida que exploramos os motivos por trás dessa opinião, descobrimos que há dificuldades em obter imagens simétricas da mama e em obter imagens reproduzíveis para que imagens mais novas possam ser comparadas com as anteriores.
Tais dificuldades foram superadas pela tecnologia de posicionamento superior dos tecnólogos. Esses fatos nos levaram a desenvolver esse dispositivo para apoiar o posicionamento.

Para apoiar o posicionamento - Visualizando o que os tecnólogos têm em mente

Analisamos as práticas dos tecnólogos para obter imagens simétricas e assegurar uma reprodutibilidade que viabilize a comparação precisa entre exames atuais e anteriores.
O que aprendemos é que os tecnólogos realizam o posicionamento com base em várias informações obtidas de imagens anteriores, incluindo a quantidade de alongamento da mama e condições de imagem (por exemplo, pressão de compressão e ângulo).

Acreditamos que o suporte ao posicionamento ideal seria potencializado pela materialização das referências mentais dos técnicos, otimizando o tempo dedicado à consulta de exames anteriores antes do novo exame de imagem.
A primeira ideia foi ter um monitor ao lado do dispositivo de mamografia que mostrasse imagens tiradas anteriormente e marcadores para posições de mamilo.

No entanto, achamos que voltar a atenção da mama para o monitor para confirmação poderia interferir no fluxo de trabalho de posicionamento. Assim, para permitir a referência a imagens anteriores de uma maneira mais eficiente, criamos um conceito para visualizar o que os tecnólogos têm em mente na tabela de exposição, o que levou à ideia de projeção direta de dados na tabela de exposição e na placa de compressão.
Achamos que essa função poderia fornecer informações de ponto de referência extraídas de imagens anteriores usando tecnologia de IA* para tecnólogos menos experientes, bem como tecnólogos ocupados que têm pouco tempo para revisar imagens anteriores para alcançar o posicionamento desejado. Finalmente, começou o desenvolvimento da função de projeção.

Caminho para o lançamento do produto

Para incorporar a função de projeção em um dispositivo de mamografia, foi necessário colocar um projetor dentro do dispositivo e projetar imagens de uma maneira que não interferisse na imagem. Vários desafios surgiram durante esse processo, e tivemos dificuldade em superar três problemas em particular.

O primeiro desafio foi instalar o projetor em um espaço limitado com uma distância entre a fonte e a imagem (SID) de 650 mm. Essa distância focal é muito menor do que a de um projetor típico. Além disso, a projeção em tela exige a calibração do tamanho e do foco da imagem por meio do ajuste fino do posicionamento e da angulação do projetor. Tivemos que viabilizar isso dentro do espaço limitado no interior do dispositivo de mamografia. A dissipação de calor do projetor também foi uma variável crítica; enfrentamos diversos desafios de gerenciamento térmico durante a fase de projeto para garantir a estabilidade do sistema.

O segundo desafio foi a visibilidade das informações projetadas.
Como a mamografia envolve a geração de imagens de áreas delicadas, muitas instituições dedicam atenção especial à iluminação. Diversos tipos de iluminação são utilizados, variando desde uma luz mais quente até uma iluminação clara e nítida.
Sob essas diferentes condições, o tamanho da fonte, a espessura da linha, a cor, entre outros fatores, foram ajustados por meio de tentativa e erro para garantir que as linhas projetadas, textos e demais informações sejam claramente visíveis.
Também prestamos muita atenção à área de projeção de informações, para não obstruir a visão durante o posicionamento e os materiais utilizados.

O terceiro desafio foi a velocidade de processamento do software interno que permite a projeção oportuna de informações.
As informações da linha da pele e da posição do mamilo, adquiridas pela função de análise de posicionamento, são projetadas juntamente com os dados atuais de pressão da placa compressora e espessura da mama; o tamanho da fonte se expande ou contrai conforme o movimento de altura da placa compressora.
Também nos concentramos na velocidade de processamento para acompanhar a velocidade de imagem dos tecnólogos, mesmo ao projetar várias informações.
Os tecnólogos podem se mover rapidamente desde o momento em que terminam o posicionamento até o momento em que pressionam o botão de imagem. Para não comprometer esse senso de agilidade, avançamos com o desenvolvimento incorporando as opiniões dos tecnólogos e de diversos outros colaboradores da empresa.

Utilização da função Conclusão

Espera-se que essa ferramenta de posicionamento, desenvolvida usando tecnologia de IA*, traga novas possibilidades para o campo da mamografia.
Esperamos sinceramente que um posicionamento mais rápido e preciso seja realizado, reduzindo a carga sobre os tecnólogos e melhorando a conveniência para pacientes e tecnólogos.

  • * A extração do ponto de referência da posição do mamilo para posicionamento foi projetada usando uma tecnologia de IA chamada “aprendizagem profunda”. Não há alteração automática no desempenho ou precisão do sistema após a instalação.