富士フイルムビジネスイノベーション
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オプション
不良品検査
不良品が発生した原因となる
工程を把握し、対処したい
製造業
開発
生産
生産ライン
生産管理
業務背景
製造工程において発生する不良品は、コスト増加や生産効率の低下を引き起こす重要な課題となっている。現状は不良品発生時の原因特定に時間を要しており、より効率的な分析方法が求められている。
AIで実現できること
- 01
-
過去の不良品発生事例からの
原因工程の学習
- 02
-
生産データに基づく
不良発生要因の分析
- 03
-
工程データの類似性による
不良原因の分類
業務課題と改善イメージ
不良品が発生した原因となる
工程を把握し、対処したい
Before
不良品発生時の原因特定に時間がかかり、迅速な対策実施や予防措置が困難な状況である。
- 原因特定作業に多大な時間と工数が必要。
- 担当者の経験に依存した属人的な分析になっている。
- 複雑な工程における要因分析が困難。
After
生産データに基づく不良品発生要因の分析と原因工程の特定ができるようになる。
- 原因特定作業の効率化により分析時間を短縮。
- データに基づく客観的な要因分析を実現。
- 複雑な工程間の関係性把握により予防措置を向上。
不良品発生時の要因の分析と原因工程の推定により、対策の検討ができるようになります
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オプションの利用イメージ
