FUJIFILM IWpro
Intelligent Assistant
オプション
商品生産量の最適化
商品の生産量や原材料の調達を最適に
調整・管理し、機会損失や廃棄ロスを
無くしたい
業務背景
製品の過剰生産や不足による機会損失を防ぐため、適切な生産管理が必要になる。
製造に必要な原材料の調達や物流、適正な在庫など、需要に応じた供給量を達成するためにはさまざまなデータを利用しなければならない。しかし、勘と経験に依存しているケースが多く、結果のバラツキと将来に向けた不安が課題となっている。
AIで実現できること
- 01
-
過去の販売データとともに気温・
天気の気候情報などを利用して
需要を予測
- 02
-
販売機会を逃さず、
かつ最適な商品供給を実現する
生産計画の策定
- 03
-
周期性、季節性の影響範囲を
データに反映し
最適な製造量に調整
業務課題と改善イメージ
Before
データの分析が担当者の勘と経験に依存し、分析結果や予測の精度が人によってばらつく
- 気温や天気などの季節要因の影響を、販売や生産計画に反映させにくい
- 一般的なデータ分析では、相互に関連する多種多様なデータを利用した予測が難しい
- 需要の変動を読み切れず、欠品や余剰在庫の発生リスクが払しょくできない
After
過去の販売データだけではなく、曜日等の周期性や季節要因を加味して予測することで、需要予測の精度を向上
- 曜日や祝日など日付の周期性、天気や気温などの気象情報をデータに反映することで、予測精度を向上
- AIが予測した需要と生産能力、在庫状況により、迅速かつ柔軟な生産計画をサポート
従来反映が難しかった要因を加味した予測が可能となり、無駄のない生産計画を推進することで、
需給バランスの安定とコスト削減による利益向上が期待できます。
FUJIFILM IWpro
Intelligent Assistant
オプションの利用イメージ
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分析に必要なデータ例 (カラム名)
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以上
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