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販促ターゲットの抽出

販促用DMを優先的に送付すべき
対象を絞り込みたい

小売
サービス業
卸売業
マーケティング
営業
ターゲット選定
販促
顧客管理

業務背景

販促DMの効果を高めるため、膨大な顧客データから送付対象となる見込み顧客を効率的に抽出する必要がある。現状は担当者の経験則に基づいて選定を行っているが、より効果的なアプローチが求められている。

AIで実現できること

01
過去の購買データや
顧客属性から、高い確率
反応する顧客を予測
過去の購買データや顧客属性から、高い確率で反応する顧客を予測
02
顧客の行動パターンに
基づく自動
セグメンテーション

顧客の行動パターンに基づく自動セグメンテーション
03
類似顧客の抽出による
新規ターゲットの発見
類似顧客の抽出による新規ターゲットの発見

業務課題と改善イメージ

反応率の高い顧客を優先的に抽出したい

Before

手作業での顧客選定に時間がかかり、かつ担当者の経験に依存するため、効果にばらつきが生じている。

手作業での顧客選定に時間がかかり、かつ担当者の経験に依存するため、効果にばらつきが生じている。
  • 大量の顧客データから経験や勘に頼って選定していると、反応率の予測が困難。
  • DMの反応率の低さが課題となっている。
  • 人手による対象顧客の選定には時間と手間がかかる。担当者によって選定基準にばらつきがある。
AIを活用することによって

After

反応確率の高い顧客を予測し、最適なDM送付対象を抽出できるようになる。

反応確率の高い顧客を予測し、最適なDM送付対象を抽出できるようになる。
  • 過去のDM施策の結果を学習することで、顧客ごとの反応確率を予測。
  • 投資対効果を最大化するため送付数を最適化。
  • データに基づく客観的な選定基準を確立し、選定作業の工数削減を実現。

効率的かつ効果的な販促DMの実現により業務効率化と販売力強化を実現します。

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分析に必要なデータ例 (カラム名)

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