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アプローチ先抽出

成約の可能性が高いアプローチ先を
抽出し、
効率よく営業を行いたい

小売
サービス業
卸売業
建設業
マーケティング
営業
ターゲット選定
販促
顧客管理

業務背景

営業部門では限られたリソースを効率的に活用するため、多数の潜在顧客から成約可能性の高い見込み顧客を抽出し、優先的にアプローチする必要がある。現状は経験や勘に頼った選定となっており、より効率的な抽出方法が求められている。

AIで実現できること

01
過去の成約事例からの
成約確率予測
過去の成約事例からの成約確率予測
02
顧客属性に基づく
成約可能性の評価
顧客属性に基づく成約可能性の評価
03
成約確率による
顧客の分類・ランク付け
成約確率による顧客の分類・ランク付け

業務課題と改善イメージ

成約の可能性が高いアプローチ先を抽出し、
効率よく営業を行いたい

Before

見込み顧客の選定が属人的で、営業リソースが効率的に活用できていない。

見込み顧客の選定が属人的で、営業リソースが効率的に活用できていない。
  • 見込み顧客抽出に多大な時間を要している。
  • 担当者の経験に依存した主観的な選定となっている。
  • 優先順位付けが最適化されていない。
AIを活用することによって

After

顧客データに基づく成約確率の予測と優先順位付けができるようになる。

顧客データに基づく成約確率の予測と優先順位付けができるようになる。
  • 見込み顧客抽出作業を効率化。
  • データに基づく客観的な優先順位付けを実現。
  • 営業リソースの最適配分による成約率向上を実現。

効率的な見込み顧客抽出により、営業活動の生産性向上を実現します。

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分析に必要なデータ例 (カラム名)

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