インターンシップ情報

学年： 学部3年次生および修士1年次生
人数： 20名程度

2021年2月15日～2月19日
※2021年2月10日に、参加に関するオンライン事前説明会(2時間半～3時間程度)がありますのでそちらへのご参加もお願いいたします。

就業時間：
＜新横浜事業所＞9:00～17:40（休憩：12:00～13:00）
＜宮台　事業所＞8:10～16:50（休憩：12:00～12:45）
＜大宮　事業所＞8:40～17:20（休憩：12:00～12:45）

支給する（全額）

支給する（通勤困難な場合に限り、宿泊先を手配。）

支給する（実習期間中の昼食費は上限1000円/日まで支給。昼食以外は支給対象外。）

以下8つのうち、いずれか１つの部門に配属

• イメージングソリューショングループ（以降、IS）
• アドバンストソリューショングループ（以降、AS）
• ITソリューショングループ(DTS)（以降、IT(DTS)）
• 機器ソフトウエアグループ（以降、ES）
• 機器ソフトウエアグループ(FPGA)（以降、ES(FPGA)）
• 光電ソリューショングループ（以降、OE）
• 基盤技術グループ（以降、基盤）
• メディカルグループ（以降、MD）

新横浜本社（IS、AS、MD）

〒222-0033
神奈川県横浜市港北区新横浜2-10-23 野村不動産新横浜ビル

• * JR横浜線／横浜市営地下鉄／東海道新幹線　「新横浜」駅下車、徒歩8分

宮台事業所（IT(DTS)、ES、ES(FPGA)、基盤）

〒258-8538
神奈川県足柄上郡開成町宮台798

• * 伊豆箱根鉄道 大雄山線「和田河原」駅下車、徒歩約13分
  小田急 小田原線「開成」駅下車、徒歩20分（開成駅から企業バスあり）

大宮事業所（OE）

〒331-9624
埼玉県さいたま市北区植竹町1-324

• * 東武 野田線「北大宮」駅下車、徒歩10分

【IS】 クラウドを利用した画像処理を行うWebアプリケーションの作成
【AS】画像認識AIを活用したWebアプリの開発
【IT】(DTS)　素材研究、ライフサイエンス研究におけるデータ活用/データ分析
【ES】JetPress出力画像可視化ツール作成
【ES】(FPGA)　FPGA回路設計
【OE】フォーカルプレーンシャッタードライバの開発
【基盤】AI開発の実体験「医療系画像AI 」
【MD】放射線画像の画像処理とビューアーの開発

• * 実習で携わる業務内容、実施プログラム、特徴など

【IS】
画像の入出力を行うWEBフロントの画面と、その画面から呼び出されるサーバサイドAPIを作成します。

【AS】
アップロードされた任意の画像に対して画像認識AIを使って富士フイルムのロゴを検出し、結果を画面に表示するWebサービスの開発を行います。

【IT】(DTS)
公知データを用いた化学構造式データの処理、化学構造式データを基にした物性値、活性等の予測/分析を行います。

【ES】
JetPress内部で使用している2bit画像を、Viewer等で表示できる画像8bit画像へ変換するツールの開発を行います。 仕様検討～実装～評価の流れを体験し、実際の製品開発の雰囲気を感じてもらいます。

【ES】(FPGA)
機器製品に搭載されるFPGA画像処理または制御機能を、実際の設計フローに則しながら設計・実装・実機動作まで行います。

【OE】
ミラーレスカメラのハードウェアであるフォーカルプレーンシャッターについて、制御仕様に基づいて制御ドライバを開発し、実機を用いた評価を行います。

【基盤】
医療画像を扱うAIについて、AIが認識に失敗したケースなどを評価し、改善に向けた方策の検討を行います。

【MD】
医療検査機器で生成された画像データを、医師が読影可能な状態に処理・表示するシステムの開発を行います。

＜PCスキル＞
Word、Excel、PowerPointの基本操作ができること

＜プログラミング言語など、求めるスキル＞

【IS】

• 新しい技術に興味があること
• HTML/CSS/JSの基礎知識があること

【AS】

• C#もしくは他言語でのプログラミング経験があること

【IT】(DTS)

• 大学の専攻が化学系または生物系であること

【ES】

• C++もしくは他言語でのプログラミング経験があること

【ES】(FPGA)

• Verilog-HDLの実装経験があること
• LINUXの操作経験があること 
• シミュレーションによる波形確認経験があること

【OE】

• C言語でのプログラミング経験があること
• フローチャート及びシーケンス図を作成した経験があること

【基盤】

• pythonを用いたプログラミング経験があること
• 画像解析の基礎知識があることが望ましい

【MD】

• Windows環境で、C#/C++のどちらかのプログラミング経験があること