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透過故障預兆診斷提升運作時間
提高系統持續運作的可用性，並優化維護成本，是醫療設備傳統遠端支援服務面臨的重要課題。我們已累積並分析大數據，以開發一套全新的故障預兆診斷服務「Sentinel Analytics」系統，支援超導型 MRI 系統的故障預兆診斷服務。
透過結合 IoT*2 的故障預兆診斷，可以優化檢查與零件更換週期，進而提升系統的運行時間。
Sentinel 伺服器可全天候 24 小時監控系統狀態。
當 Sentinel 伺服器偵測到系統出現異常或效能降低時，系統將自動向我們的服務網站發出警示，這有助於防止故障的發生。此外，一旦發生故障，也能迅速採取修正措施。
此功能透過服務網站和系統之間的連結提供支援服務。為追蹤故障原因，我們會檢查假影和異常影像，於重建前檢查影像資料（原始資料），並在系統上執行測試程式。
此功能支援資料加密與雙向身份驗證等功能，確保通訊過程中保護患者資訊的安全性。此外，系統不允許識別 Sentinel 伺服器和服務網站上的患者清單和影像中的個人資訊（例如患者姓名、性別、體重、年齡和出生日期）。
- *1 需要簽訂服務合約。
- *2 物聯網（IoT）：具有通訊功能的多種裝置透過網際網路交換資訊以實現識別、監控和控制此類裝置的系統。
- *3 M2M（機器對機器）：一種無需人工介入的情況下，即可透過網路在機器之間直接交換資訊的系統。
- *4 Pentaho：由 Hitachi Vantara LLC 提供的大數據分析軟體。
- *5 Lumada：Lumada 是 Hitachi IoT 核心平台。
