本頁面所載內容，意在提供醫療保健專業人員及同等人員使用。
隨著未來各類疾病的持續增加，預防、診斷和治療將更加重要，以維繫健全的醫療體系並提升患者的生活品質。
為了因應未來的醫療環境，提供更準確、低侵入性且高效率的檢查體驗，高功能、多用途的 CT 系統將發揮關鍵作用，不僅能用於心臟檢查，也能支援廣泛的臨床應用。
富士軟片憑藉多年累積的影像技術與 AI 技術的融合，打造了功能進化、品質更高的 CT 系統-
SCENARIA View。
REiLI 是富士軟片的醫療 AI 技術品牌，透過結合長年培養的影像處理技術與最先進的 AI 技術，實現協助醫師診斷與簡化影像診斷工作流程的目標，為醫療品質提升作出貢獻。
工作流程支援功能運用深度學習等 AI 技術，協助解決醫療實務中的各種問題，並提升醫療照護的效率和品質。
檢驗順序
檢查室入口
利用深度學習*2開發的技術，可自動辨識檢查床上病患的位置與特徵。
只需一鍵操作，即可自動將病患定位至掃描圖的位置。
定位掃描影像
透過掃描定位圖影像，即可自動設定掃描範圍，有助於提升掃描位置的再現性與檢查效率，進而縮短整體檢查時間。
掃描範圍的邊界可依各醫療機構的作業習慣預先設定，實現符合需求的自訂化操作。操作者亦可隨時檢視與調整自動計算出的掃描範圍。*4
OM Line
SM Line
RB Line
Chest
紅色：自動設定位置
藍色：自動設定位置 + 設定邊界
CT 影像的同步儲存（右側）
透過平行處理技術，重建後的影像不僅會儲存於主控台，亦同步儲存至 SYNAPSE 3D，無需再從控制台傳送 DICOM 影像，有效簡化操作流程並提升工作效率
Home 鍵：
遠端歸位檢查台
使用 SYNAPSE 3D 進行分析
從安排檢查、掃描執行到影像判讀，富士軟片致力於將 CT 影像檢查中涉及的所有醫療流程緊密串聯，為醫療人員提供更高效率的整體作業解決方案。
- *1 AutoPositioning 為選購功能。
- *2 本功能為運用深度學習 AI 技術所開發。裝置的效能與準確度在使用後不會自動變更。
- *3 本功能可協助移動病床進行初步定位，操作員需要使用投射燈（光定位器）手動進行最終定位。
- *4 自動計算出的掃描範圍仍需由操作員進行檢查與微調。
3D 照相機會偵測病患的特徵點，並預測擷取掃描圖的位置，然後顯示在機械臂的監視器上。照相機還支援側位滑動檢查台功能，只需一鍵即可完成設定。自動定位*5 影像也將資訊顯示於控制台。
- *5 AutoPositioning 為選購功能。
此功能運用 AI 技術中的深度學習所開發。 裝置的性能與準確度在使用後不會自動變更。
本功能可協助移動病床進行初步定位，操作員需要使用投射燈（光定位器）手動進行最終定位。
更輕鬆地定位待檢查區域
病床橫向最長可移動達 200 mm，即使在心臟或骨科（如肩部）等掃描部位，也能更容易將檢查區域置中，提高檢查效率
將心臟定位在視野中央附近
將四肢定位在視野中央附近
除了 800 毫米的寬敞孔徑外，孔徑的平滑形狀也改善了病患無礙使用性。
Intelli IPV 是一種利用 AI 技術開發的影像重建技術。透過使用大量經過充分疊代處理的影像作為訓練資料，實現高速且高精度的影像處理，根據富士軟片的視覺模型，使用原始資料的重建處理讓 NPS（雜訊功率頻譜）更接近 FBP（濾波反向投影），即使在高雜訊降低率下也能保持影像紋理, 可實現最高 90% 的影像雜訊*7，以及最高 83%*8的的輻射劑量減少。在低對比檢出能力方面更達到傳統影像處理的 2 倍效果。*8
同時減少輻射暴露和提高可見性
改善低對比解析度
根據統計、物件和實體模型，透過疊代處理來控制影像雜訊和影像品質的技術。
透過統計考量來自 X 光偵測的雜訊和電路系統中的雜訊來降低雜訊。
模型可根據形態資訊進行變化，並在重建過程中考量結構的形狀、大小與位置來維持結構。
以 FBP 為模型，從高頻至低頻以等比例調整影像紋理，在降低雜訊的同時，重建出貼近 FBP 的影像質感。
透過從高頻至低頻的均衡紋理調整，使影像的雜訊頻率特性盡可能貼近 FBP方式，進而提升影像的可視性。
- *6 Intelli IPV 運用 AI 技術中的機器學習所開發。系統效能與準確性不會隨使用次數自動變化。
- *7 相較於 FBP 其使用 Intelli IPV 強度等級 Strong5 進行測量，並對水假體進行測試。根據臨床任務、病患體型、解剖部位及檢查內容，實際成效可能有所差異。
- *8 相較於 FBP，其使用 Intelli IPV 強度等級 Strong5 以 0.625 毫米的切片厚度進行測量，並使用模型觀測器方法結果，根據 MITA CT IQ 假體 CCT189 假體實驗室進行測試。根據臨床任務、病患體型、解剖位置和臨床檢查，獲得的效果可能較小。
PV 為 Iterative Progressive reconstruction with Visual modeling 的縮寫。
