Unterstützung von Ärzten und Patienten durch Technologie

Operationen zur Behandlung von Läsionen, wie etwa bei Krebsoperationen, stellen sowohl für Patienten als auch für Ärzte eine große Herausforderung dar. Durch den Einsatz fortschrittlicher Bilderkennungstechnologien lassen sich Resektionsbereiche jedoch effizient und mit hoher Genauigkeit identifizieren. Dies kann dazu beitragen, Ärzte bei präoperativen Simulationen zeitlich zu entlasten. Wenn Ärzte das Ausmaß der Resektion reduzieren können, profitieren auch die Patienten in Form reduzierter Nachwirkungen der Operation davon.

Die Welt steht vor einem chronischen Ärztemangel. Dem Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) zufolge gibt es einen geschätzten Mangel von 6,4 Millionen Ärzten weltweit, was die zeitliche Belastung der medizinischen Versorgung, auch die im chirurgischen Bereich, erhöhen dürfte^*1.

Wenn aufgrund einer Erkrankung wie Krebs eine Resektion erforderlich ist, führen Chirurgen in der Regel eine präoperative Planung durch, um das beste chirurgische Verfahren für den jeweiligen Eingriff zu bestimmen, die Lage der Nerven/Gefäße im Verhältnis zum betroffenen Bereich zu ermitteln und vieles mehr. Dazu müssten die Chirurgen Hunderte von 2D-Tomographiebildern einzeln durchsehen, die mit CT und MRT aufgenommen wurden, um sich ein Bild von der Lage und Form des betroffenen Bereichs und von der Position der Blutgefäße machen zu können. Im Wesentlichen verbringen sie viele Stunden damit, selbst ein 3D-Visual zu erstellen. Aufgaben wie diese sind für Chirurgen zeitaufwändig.

• *1 Quelle: Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME), University of Washington School of Medicine

– Christophe
Die Technologie unterstützt uns in allen Bereichen der Gesellschaft. Sie wird in der Medizin zukünftig eine immer wichtigere Rolle spielen, und zwar dort, wo wir sie normalerweise nicht sehen.

Ich bin kein Arzt, also kann ich einem Patienten, der vor mir steht, nicht so helfen, wie es ein Chirurg vermag. Dennoch, wenn wir mit unserer Technologie und unseren Produkten die Effizienz von Operationen und die zeitliche Auslastung der Ärzte verbessern können, dann können wir meiner Meinung nach dazu beitragen, die Zukunft einer noch größeren Anzahl von Menschen zu retten.

Ich kann nach wie vor sagen, dass ich mit Chirurgen bei Operationen Seite an Seite stehe, wenn auch aus der Ferne.

Fujifilm bietet seit 2008 3D-Bildanalysesysteme an. Wir unterstützen Ärzte und Patienten auf der ganzen Welt, indem wir die Bildverarbeitungstechnologie, die wir in den letzten 70 Jahren kontinuierlich weiterentwickelt haben, für den Einsatz im medizinischen Bereich bereitstellen. Aufgrund der im Laufe der Zeit gesammelten Daten ist die automatische Extraktion aus MRT-Daten und eine verbesserte Extraktion des Gefäßsystems möglich geworden. Wir unternehmen daneben Schritte zur weiteren Verbesserung der KI-Technologie^*3 in medizinischen 3D-Bildanalysesystemen.

• *3 Software, die Deep Learning (KI-Technologie) verwendet.
  Leistung und Genauigkeit des Systems ändern sich nicht automatisch nach der Marktfreigabe.