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ARIETTA 850 DeepInsight x - Solicitud

Gracias a unas tecnologías probadas a lo largo del tiempo y desarrolladas desde el lanzamiento del primer ecógrafo del mundo, el ARIETTA 850 DeepInsight x ofrece imágenes de gran nitidez y garantiza la fiabilidad de los exámenes.

El contenido de esta página está destinado a los profesionales de la salud y sus equivalentes.

Asistencia en el diagnóstico

El ARIETTA 850 DeepInsight x cuenta con aplicaciones avanzadas que proporcionan rápidamente información diagnóstica, lo que le permite ir un paso por delante del mercado.

  • * El índice de esteatosis hepática tiene únicamente fines informativos y no está destinado a fines diagnósticos.
Elastography*1
Real-Time Tissue Elastography(RTE)*1
Visualización en color y en tiempo real de la elasticidad de los tejidos

La elastografía en tiempo real (RTE) evalúa la deformación de los tejidos en tiempo real y muestra las diferencias en la rigidez de los tejidos mediante un mapa codificado por colores. Su eficacia ha sido validada en diversas aplicaciones clínicas, entre ellas la mama, la glándula tiroides y el sistema urinario.

Shear Wave Measurement*1
Evaluación de la rigidez de los tejidos con SWM

El SWM evalúa la rigidez de los tejidos calculando la velocidad de propagación de las ondas de cizallamiento (Vs).

Para garantizar la fiabilidad de las mediciones, también ofrece un indicador VsN, lo que facilita la toma de decisiones clínicas con confianza.

Real-time Virtual Sonography*1
La ecografía virtual en tiempo real (RVS) permite la fusión en tiempo real de imágenes ecográficas con imágenes de otras modalidades.

Esto permite comparar directamente las lesiones, aprovechando las ventajas de cada técnica de imagen.

i2DTT*1 *2
Se espera que un flujo de trabajo fluido permita reducir el tiempo de medición

El flujo de trabajo se adapta al proceso de exploración, lo que permite llevar a cabo procedimientos eficientes y fluidos. La avanzada función i2DTT permite el análisis simultáneo de imágenes de dos, tres y cuatro cavidades, lo que se espera que reduzca el tiempo total de medición.

  • *1 Opción
  • *2 La tecnología se ha desarrollado y diseñado utilizando el aprendizaje profundo, una de las tecnologías de inteligencia artificial. El rendimiento y la precisión del sistema no cambian automáticamente tras su activación.