【創新業務系列】

領先一步的文件管理方案 - 人工智能 Capture and Flow Service
  
人工智能 (AI) 已是大勢所趨,能夠善用這種技術的公司將獲益良多。

使用AI有助提升收益,而市場推廣及銷售、製造和服務營運部門最能從中受惠 [i]。只須採用一項 AI 技術,便足以提升生產及處理能力,最多更有機會減少70%的商業成本[ii]

機械人流程自動化 (RPA) 及機械學習等人工智能工具有助提升流程效率 [iii],改善僱員的工作表現 [iv],釋放人力資源進行價值較高的工序 [v]

以文件擷取流程為例:掃描紙本文件、以人手為每個檔案命名,以及檢查有否出錯等都非常繁鎖而沉悶,此類高度重複性的工作甚至打擊僱員的工作士氣。 

富士膠片商業創新香港最近推出可以把整個過程自動化的 雲端人工智能擷取平台 Capture and Flow Service:從文件擷取、分類,以至工作流程自動化。

Capture and Flow Service 運用機械學習以快速擷取文件。以富士膠片商業創新多功能打印機把實體文件數碼化之後,Capture and Flow Service 便會同時偵測文件類型,自動處理取出重要數據,再轉發至相關負責人,然後將之匯集供管理層輕易查閱。

由於這項服務建基於微軟(Microsoft)的 Azure 雲端平台,因此能夠無限擴充,亦可保障企業免受網絡攻擊;另外,人工智能引擎可以從經驗中學習,隨之而提升其準繩度,而透過減少人手處理,本服務亦可以把人為錯誤減至最低。

對公司同事而言,Capture and Flow Service 是一套雙贏的方案:普通員工無須從事繁鎖的工作,而管理層可以獲得優質的文件分析及數據,加上 Capture and Flow Service 設有靈活的收費模式,令不少公司都可以享用這項卓越的服務

參考資料
[i]       "Global AI Survey: AI proves its worth, but few scale impact." McKinsey & Company. McKinsey & Company, 2020. https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/global-ai-survey-ai-proves-its-worth-but-few-scale-impact.
[ii]      “Robotics and intelligent automation.” EY. Ernst & Young Global Limited, June 7, 2018. https://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/ey-robotics-and-intelligent-automation-power-of-human-and-machine/$FILE/ey-robotics-and-intelligent-automation.pdf.[iii]     "Using AI to Succeed in the New Business Process Era." Accenture Operations. Accenture, 2017. https://www.accenture.com/_acnmedia/PDF-65/Accenture-Move-AI-Point-of-View.pdf.
[iv]    Jimenez, Javier. "5 Ways Artificial Intelligence Can Boost Productivity." Industry Week. Endeavor Business Media, May 22, 2018. https://www.industryweek.com/technology-and-iiot/article/22025683/5-ways-artificial-intelligence-can-boost-productivity.[v]     Davenport, Thomas H. and Ronanki, Rajeev. "Artificial Intelligence for the Real World." Harvard Business Review. Harvard Business School Publishing, January–February 2018. https://hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world.