數碼轉型是各行各業的行政人員和決策者的當前任務，全球的董事會會議都在討論和尋找能夠保持領先地位，又能超越競爭對手的方法。絕大多數的企業（約佔78％）表示，他們的公司通過使用數碼技術取得正面的業務成效¹ 。這為具有遠見的行政人員提供數碼轉型的機會，他們更可利用各種策略和工具來進行企業的數碼轉型工作，例如機械人流程自動化（RPA）及人工智能（AI）。據高德納Gartner諮詢公司，全球RPA軟件市場在2018年增長了63％，成為增長最快的企業軟件類別 ²。

AI能夠從員工身上學習繁瑣的任務，從而編譯自動化流程的電腦程式。通過軟件機械人一詞，希望有助於將這些程式的功能概念化，使人易於理解，令業務程序和工作流程更清晰明確。軟件機械人可代替人類進行以往各種瑣碎和重複的任務，而且一個軟件機器人可以完成二至五個人的工作 ³，好處良多。安永會計師事務所(Ernst & Young)舉例曾經有一家銀行在使用RPA技術後，能夠延長服務時間，滿足客戶需求，更額外節省了30％成本⁴ 。目前，已有一半以上推行數碼轉型的公司將業務焦點集中於RPA及其他人工智能的概念上。然而，RPA怎樣幫助數碼轉型呢？

企業需利用RPA來優化業務流程，否則只會浪費知識型員工的時間，令他們難以積極地為高層次的業務問題尋求創新解決方案。例如，RPA可以處理來自不同供應商各種格式的發票。缺乏統一格式的單據，以往會迫使員工以人手逐張輸入公司的數據庫。而RPA的出現可助員工處理這些重複和費時的任務。事實上，有會計事務公司通過利用RPA，將文件處理時間縮短70％至80％，並減少超過100萬員工工時，足以證明RPA的強大功能。此外，與準確度徘徊在90％左右的人類相比，這些使用了RPA公司的準確度也提高至99.9％ ⁵。

以下綜合了RPA的優勝之處：

鎖定繁瑣的工作流程，並加以自動化

RPA軟件機械人系統深入了解人手工序，並學習如何自動化地重複處理這些業務流程。同類最佳的RPA應用程式可監視各種任務，以便進一步處理和優化。因此，精心設計的RPA程式可更快地執行繁瑣和重複的工作，例如收集、清理和集合來自不同地方的數據。

處理不同應用程式和數據庫

多年來，企業一直利用Excel和Access等應用程式處理文件數據。雖然這是提高工作效率的重要一步，但隨著流入企業的數據海量增長，處理所有這些數據流及非統一的格式變得更具挑戰性。顧問了解員工如何處理這些數據，然後設計出一套簡化的流程，以提升效率和減少人為錯誤導致的問題。實際上，這意味著數據和內容在運作上可相輔相成，效果更相得益彰，從而為複雜的決策提供更深入的見解。

在幾天或幾週內進行部署 

RPA可在現有系統上工作，如企業資源規劃（ERP），客戶關係管理（CRM）系統和其他外部系統，無需對舊版平台進行重大改動或重新設計。只需幾名工作人員在短時間內，即可做出軟件機械人程式。

RPA對企業來說確實具有很大的吸引力，尤其是那些正在計劃使用人工智能和分析技術，並希望提高流程效率、降低成本、加快服務交付，以及為客戶提供更好服務的公司。然而，麻省理工學院斯隆管理評論的一篇文章指出說：「機械人的使用必需在業務用戶、技術團隊及僱用的編程第三方公司之間緊密協調，這點至關重要。機械人應該通過用於所有企業軟件應用程式的相同測試流程後，才投入生產。」⁶ 對於希望從RPA中獲益，並避免常見陷阱的公司來說，與RPA技術的頂尖創新者合作是你明智的決定，而富士膠片商業創新香港作為行業的先驅，有能力為客戶提供這樣的服務。

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資料來源：
[1] – https://hbr.org/sponsored/2018/05/digital-transformation-bridging-the-gap-between-expectations-and-outcomes  
[2] – https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-06-24-gartner-says-worldwide-robotic-process-automation-sof
[3] – https://hbr.org/2015/06/what-knowledge-workers-stand-to-gain-from-automation
[4] – Robotic process automation in the Finance function of the future,” Ernst & Young Accountants, 2016.
[5] – Cooper, Lauren and Holderness, Darin Kip and Sorensen, Trevor and Wood, David A., Robotic Process Automation in Public Accounting (August 29, 2018). 
[6] – https://hbr.org/2015/06/what-knowledge-workers-stand-to-gain-from-automation

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