Bu sayfanın içeriği sağlık çalışanlarını ve eşdeğerlerini hedef almaktadır.
Görme şeklimizi yeniden tanımlıyoruz
DeepInsight
Fujifilm Healthcare, tanısal ultrason görüntülemenin doğumundan bu yana tarihi boyunca kullanıcıların zorluklarına yanıt vererek teknoloji ve ürün geliştirmelerinin ön saflarında yer almıştır.
Ultrason sistemi, çok sayıda tıbbi alanda vazgeçilmez bir tanı aracıdır ve cerrahi ortamlarda gelişmiş görüntüleme desteği bile sağlayabilir.
Fujifilm Healthcare’in ultrason sistemleri, görüntü kalitesinde kesinlik, muayene verimliliği ve tanıda doğruluk açısından sürekli artan beklentileri karşılamak üzere tasarlanmıştır.
Fujifilm Healthcare, gelecekteki zorluklara sürekli olarak göğüs germek için geliştirdiği tüm teknolojileri uygulayarak görüntü geliştirme derinliğini artırmaya devam edecektir.
Fujifilm Healthcare’in ultrason görüntülemenin geleceğine ilişkin vizyonu “DeepInsight”tır.
Fujifilm Healthcare’in en üstün kalitede görüntüler sunma konusundaki güvenirliğini ve her zamankinden daha yüksek tanısal görüntüleme güvenirliği standartlarına ulaşmak için yenilik yapmaya devam etme kararlılığını temsil eder.
Fujifilm Healthcare, optimum ultrason görüntülemesi için 5 temel unsurda inovasyonun olması gerektiğine inanmaktadır.
Bunlar “DeepInsight”ın kapsadığı temel unsurlardır.
1. Doğruluk
Sinyal-kumlanma oranını (S/N) çözünürlükten ödün vermeden artırır.
2. Tekrarlanabilirlik
Muayene edenlere ve hastalara göre farklılıklar olmadan görüntü kalitesini korur.
3. Görünürlük
Muayene edenlerin en zorlu durumlarda bile anormallikleri tanımasını sağlayan görüntüler sunar.
4. Verimlilik
Üstün kalitede tanısal görüntüler sağlayarak görüntü optimizasyonu sürecini azaltır.
5. Yapay Zekanın Kullanımı
Yapay zeka teknolojisini kullanan DeepInsight Teknolojisi ile gelişmiş düzeyde tanısal görüntü kalitesi sağlar*1.
İleri seviyede bir kumlanma azaltma teknolojisi olan DeepInsight, eFocusing PLUS ve Carving Imaging. Bu teknolojilerin bir arada kullanılmasıyla dokulardan gelen sinyal kalitesi artar ve muayene edene bağımlılığı çok daha azaltarak daha yüksek görüntü kalitesi elde edilir.
- *1 Bu teknoloji, yapay zeka teknolojilerinden biri olan makine öğrenimi kullanılarak geliştirilmiş ve tasarlanmıştır. Sistemin performansı ve doğruluğu, uygulamadan sonra otomatik olarak değişmez.
