安藤 正登
Masato Ando
ビジネスソリューション事業本部 コアテクノロジーラボ所長兼CTO戦略室 AI Center of Excellence（CoE）長
若手時代に培った「課題の本質を見極める力」が今でも活きている
── 2010年に新卒入社後、どのような業務に取り組んできましたか？
入社後は、複合機の物理シミュレーション技術開発に携わりました。複合機は定着器や転写装置といった各サブシステムの相互作用が原因でトラブルが起きることが多いです。そういう相互作用が原因のトラブルは、難課題で開発現場で迷宮入りすることが多く、その原因を紐解いてコンサルティングする業務が中心でした。
現場に深く入り込み、「本質的な課題が何なのか」を徹底的に突き詰め、その仮説を検証していくことを重視していました。もちろん机上の空論では通用しないので、現場で実際に起きている物理現象を一つひとつ解明し、関係者を巻き込みながら解決策を導く役割を担っていました。この経験が、現在の業務や技術の現場でも活きていると感じています。
── 入社当初は慣れない環境で苦労された時期もあったかと思いますが、「自分の仕事が確実に前進している」と実感できた転機はありますか。
入社1〜2年目の頃は、若手の立場にもかかわらず、複数の部署や組織を横断して最適な解決策を見つける必要がありました。そのなかで、ベテランの社員から厳しく指摘を受けることもあって、とても苦労したのを覚えていますね。
プロジェクトをうまく進めるためのポイントは、実際に起きているトラブルを要因分解して、誰もがわかる形に可視化し、関係各所に共有することでした。
複合機のトラブルは複数の要因が絡み合って発生していたため、トラブルの全体像を可視化して構造的にマッピングすることが非常に重要だったのです。また、複合機には多くの物理現象が絡んでおり、一つの課題を単一の物理現象で解決できなかったため、さまざまな物理現象を組み合わせながら課題を解決していく柔軟性が求められました。
このプロセスを通じて、それまで結び付いていなかった事象同士の関係が見えるようになりましたし、トラブルの全体像を共有することで関係者の理解や納得感につながったのが大きかったと感じています。
レンタル移籍で体感したベンチャーの「スピード感」と「経営の解像度」
── これまでのキャリアで印象に残っているプロジェクトやエピソードがあればお聞かせください。
特に印象に残っているのが、複合機における「用紙の反り（カール）」を予測するメカニズムを解明できたことです。複合機の定着器を通った後に紙が丸まってしまうカール現象は紙詰まりの原因となりますが、熱や構造、水分蒸発、蒸気移動などさまざまな物理現象を統合的に解析しなければならない難しい課題でした。
試行錯誤を重ねながら、紙の挙動に関わる物理現象を丁寧に分析するなかで、最終的にこれまで見落とされていた“要因”を発見しました。その結果、世界で初めて定着器を通った後の用紙変形を定量的に解き明かすシミュレーション技術を確立することができたのです。
これは、入社2年目から多数のテーマを並行して担当し、課題解決に取り組んできたことで“引き出し”を持てていたことが、すごく役に立ったと思っていますね。
── 2019年に「レンタル移籍」でベンチャー企業へ出向したのはどのようなきっかけがあったのでしょうか？
さまざまなトラブルを要因分解・整理する取り組みを進める中で、可視化のツールとして使っていたロジックツリーや機能展開表をWeb上でお絵描き感覚で作成するツールを開発し、事業化につなげたことがありました。その経験から、お客さまのユーザー体験（UX）や現場の使いやすさをどのように作るかという視点に強く関心を持つようになり、2019年の秋からローンディール社が提供する「レンタル移籍（※）」のプログラムへ参加したのです。そこで、半年ほどヘルスケアベンチャーにてUXの作り方を学びました。
※大企業の社員が一定期間、ベンチャー企業に出向し、業務に従事する仕組み
そこで得た学びはいくつかありますが、「どのようにお金を稼ぎ、どこに投資して、従業員にどう分配しているか」といったお金の流れがすべて見えたことが印象的でした。社員50人ほどの会社で全社員の顔が見える規模だからこそ、会社がどのように成り立っているのかを知れたのも大きな収穫でしたね。「中小企業で働くとはどういうことなのか」を理解できましたし、中小企業のお客さまにサービスを提供する立場として大きな学びとなりました。
また、ベンチャー企業では大企業のようなピラミッド型組織ではなく、少人数のチームで動いていました。そのため承認プロセスがほとんどなく、意思決定のスピードが非常に速かったのです。以前はベンチャーのスピード感には"魔法"があると感じていましたが、実際にはシンプルな仕組みと意思決定のスピードが鍵であると気づきました。
この経験を自分なりに消化し、現在はベンチャーで学んだスピード感を自社にどう取り入れるかを意識しながらチャレンジを続けているところです。
業務課題の解決はAIだけで完結するものではない
── 「コアテクノロジーラボ」の所長として、現在はどのような業務に関わっているのでしょうか。
私は全社のAI技術戦略とコアテクノロジーラボのディレクションを担当しています。複合機・プリンターなどのオフィス機器および関連ソリューションを提供するオフィスソリューション事業、そして課題解決型のドキュメントサービス・ソリューションを通じてお客さまを支援するビジネスソリューション事業、商業印刷分野におけるデジタル印刷機やマーケティング分野のDXソリューションを提供するグラフィックコミュニケーション事業、さらには営業支援も含めて全事業にまたがるAI開発を推進しています。また、コアテクノロジーラボでは将来の商品に搭載する要素技術やUX開発の戦略策定にも関わっています。
コアテクノロジーラボでは研究開発だけでなく、内製のAI技術と外部の先端技術を組み合わせて、お客さまに最適な形でソリューションを提供することも目指しています。これまでにビジネスソリューション事業では、ワンストップでDXやデジタル化を支援するクラウドサービス「FUJIFILM IWpro」をエンハンスするIntelligent Data CaptureオプションやIntelligent Assistantオプション、さらにGC領域ではAI支援による新たなUXを実現したプロダクションプリンター「Revoria Press™ PC2120」 やAIとデータ分析によってマーケティング成果を最大化する「Revoria Cloud Marketing」などの商品をリリースしています。
── 富士フイルムの持つ多種多様なアセットやマルチステークホルダーとの共創を通して、どのような相乗効果を創出していくのでしょうか。
私たちが目指しているのは汎用型のAIではなく業種や業務に特化したAIです。日本の産業にはまだ多くの非構造データが残っており、そこに入り込むためには現場の方々とディスカッションし、「現在の課題は何なのか」を把握することです。
業務課題の解決はAIだけで完結するものではないと考えています。場合によっては、従来のIT技術や既存の業務改善ツールの方が適していることもあります。そのような既存のツールと、私たちの技術を組み合わせることで、新しい価値を生み出せる可能性は無限に広がっていると感じています。
AI技術はコモディティ化しても、解決すべきお客さまの“困りごと”はなくならない
── AI技術を生かしたサービスづくりで心がけていることを教えてください。
サービス開発においては、実際に現場で困っている課題に耳を傾け、お客さまの声を起点にAIを組み合わせたソリューションを作り上げています。例えば、グラフィックコミュニケーション事業では、画質を調整するための設定項目が180個もあるため、「ユーザーが使いこなせていない」という声がありました。その課題を解決するためにAIを活用した機能を追加した結果、当初想定していた通りのお客さまの反応を得ることができました。
お客さまとの期待値調整については、「実際に製品を見せながら理解してもらう」のが重要だと感じています。AIという手法は将来的にコモディティが進むかもしれませんが、業務課題やお客さまの困りごとは恒久的に存在します。だからこそ、必ずしもAIにこだわる必要はなく、その時代に最適なテクノロジーや手法を選択していくことが大事になります。
そのような考えから、コアテクノロジーラボは、コミュニケーションや業務支援といったお客さまの普遍的な課題に向き合い続け、この先、AIを含めその時々に合った最適な技術で支えていくことを目指します。
変化が加速するAI時代。技術者の視点でビジネス変革の渦を創り出す
── これからの時代、AIとどのように向き合うべきだとお考えですか？
AIが進化していくと、お客さまの課題にフィットしていないプロダクトは競争力を持たなくなるでしょう。そのため、今後はお客さまのコンテクストをしっかり理解したUX設計が大切になってくると思っています。
現在、コアテクノロジーラボでは自社のAI技術に加えて、他社の技術も組み合わせながら共存的なUXを提供していくことを目指しています。特に「FUJIFILM IWpro」を中核として、市場のニーズを捉えながらアジャイル開発を進めると共に、生成AIが到達できない業種業務の特化領域に集中して技術開発を進めています。
非構造化データの構造化技術もまさにその一つで、生成AIが学習していない企業内のドキュメントをいかに活用できるデータに変換できるかが、お客さまがAIを活用するうえでの重要な鍵になると考えています。そういった、これまで十分に手が届いていなかった課題を一つひとつ解決していくことが私たちの目標です。
── AI時代に求められるスキル・マインドセットとは何ですか？
AIはあくまでも確率の世界で、これからも正解のない“選択の連続”は変わりません。AIエージェントやフィジカルAIといった最先端の技術は次々と登場していますが、それらを愚直に既存の業務と繋いでいくことで、「現場で本当に使える形にしていくこと」が大切だと考えています。生成AI自体は将来的にコストが下がり、いずれはコモディティ化していくため、生成AIを実際の業務で使える形に落とし込むUXや設計力が問われるようになります。
AIの進化によって、プログラミングの実装スピードが飛躍的に向上し、少人数のチームで直接お客さまに価値を届けられるようになると、ドメイン知識や現場の課題を深く理解するメンバーの存在が欠かせません。そういう意味では、多様な専門性を持ったメンバーを組み合わせ、「チームとしてどのように課題解決していくか」をディレクションするスキルが必要だと思います。
── 最後に今後の展望をお聞かせください。
変化のスピードが早いAI時代において、先を読む技術力とビジネス力の両方が必要になると思っています。技術者が両面での力を発揮できれば大きな変革の渦を作り出すことができると考えています。お客さまの“体験”を変えることにこだわり、働く人の“笑顔”を増やすことで、事業に貢献し続けられる組織を目指していきたいですね。
コアテクノロジーラボの多くが働く「REiLI Business Hub」
2010年に富士ゼロックス（現 富士フイルムビジネスイノベーション）へ入社後、複合機の物理シミュレーションや機械学習を用いた解析技術の開発、IoTやAIを活用した事業化の推進に従事。2019年にベンチャー企業へレンタル移籍し、育児向けスマホアプリベンチャーでUX開発を学ぶ。2020年からは新しい基幹システムのデータとAIを活用して全社業務DXを推進するプロジェクトに参画し、それらAI技術を「FUJIFILM IWpro」や「Revoria Press™ PC2120」などの搭載技術として商品化。現在はコアテクノロジーラボ所長兼CTO戦略室マネジャーとしてAI戦略の中核を担っている。