AI技術ブランド

構造化されたデータ（ナレッジ）を分析し、業務に必要な専門性や経験値を補完。人が担う業務の効率化や自動化を支援します。企業内に構造化されないまま残っている多くのデータの適切な構造化により、複数のミッションをつないだ業務フロー全体を、AIエージェントがend to endで支援、自動化や効率化することが可能になります。

01 知りたい形で情報抽出

社内に蓄積された多様な過去資料を横断的に検索・活用し、必要な情報を素早く引き出せる仕組みです。例えば、長年蓄積された様々な形式の過去資料から、類似工事情報抽出。過去の知見を活用しながらベテランに頼らない、工事資料作成業務改革を実現します。

なお、富士フイルムビジネスイノベーションが提供するドキュメントハンドリング・ソフトウェア「DocuWorks」で作成したファイルをneoAIが提供する企業向け生成AIプラットフォーム「neoAI Chat」にアップロードすることで、情報探索やデータの利活用が可能です。

02 専門文書を作る

膨大な参照情報から専門領域固有の構成や表現を精緻に反映した文書をAIが生成します。固有のルール・規則が多く、専門家の知見が必要な高度な文書のドラフト作成をAIが代行することで、専門家が考察・意思決定に注力できる専門業種特化の高度なワークフロー改革を支援します。

企業固有の経験値データから各国の法令動向まで、幅広いソースの情報を適切に掛け合わせ、業務遂行における人の発想力や視野の拡張を支援。企業が蓄積してきた独自のデータを構造化し、さらにウェブサイトなどで公開されているオープンな情報とかけ合わせ、横断的に抽出・分析することで、その企業ならではの知見を反映した、高品質な提案型のデータ活用を実現します。

構造化により、「データ×文書」「Webサイト×音声」など、形式の異なるデータ間を適切につなぎ、一歩踏み込んだ分析、ノウハウが活きたインサイトを与えます。

情報を分析し文章で提案

個々の情報が構造化され、互いにつながることで、AIによる複雑な横断分析を可能にします。
例えば営業現場では、それぞれに形式の異なる独自の顧客情報と、法令動向などの公開情報をかけ合わせ、お客さまの真のニーズにリーチできる具体的な提案シナリオを生成、活用しています。

複合機や商業印刷機を中心とした印刷機器の価値は、性能そのものだけでなく、業務プロセスやワークフローの中での活用によって発揮されます。

しかし、印刷ワークフローは多くの複雑な工程で構成されており、高度な専門性を要します。AIエージェントが機器の細かな機能や特性、仕様設計・工程設計に伴うノウハウに応じ最適な使い方を導き出すことで、ワークフロー全体の効率化と、機器性能の最大活用を実現します。

01 受注情報から製造仕様を策定

印刷現場では、受注内容の読み取りから製造仕様の検討、工程設計まで多くの判断が人手に依存しており、経験差による品質のばらつきや作業負荷の増大が課題となっています。本技術は、印刷の受注情報をもとに製造条件を整理し、適切な製造仕様へ変換します。あいまいな情報から、独自の検索アルゴリズムと生成AIで現場に適した製造仕様を導き出します。

さらに、富士フイルムビジネスイノベーションが長年培ってきた印刷業のノウハウをAIに組み込むことで、受注内容に応じた製造仕様策定を高度に支援し、製造準備の効率化を実現します。AIが判断根拠となる情報を整理・提示することで、個人の経験や勘に依存せず、判断の標準化と属人性の排除を実現します。

02 最適な製造スケジュールを計算

印刷現場では、設備の能力や人員配置、納期、ジョブの仕様など多くの条件が絡み合い、さらに前後工程の組み合わせによって作業段取り時間も変動します。そのため、最適な製造スケジュールの立案は複雑で、熟練者の経験や判断に依存しがちな業務となっています。その課題を解消する本技術には、仕様・設備・納期などの多様な条件を同時に考慮しながら、製造全体を最適化する製造スケジュールを導き出す数理最適化AIを用いています。

昨今のデジタル印刷機は細かな印刷設定が可能なほか、金・銀をはじめとする特殊トナーのバリエーションも豊富であり、高性能化が進んだ反面、熟練工でないと豊富な機能を最大限に使いこなすことが難しくなっています。

そこで、AIエージェントが画像認識と視覚・認知メカニズムに基づいて、原稿のデザインに合わせた最適な色と質感になるよう、クリエイティブの観点から印刷設定や色の使い方などを提案。「高度な機能を備えた印刷機」を「誰にでも使いこなせる印刷機」へと進化させます。

01 最適な印刷設定で画像・質感を再現

印刷業務では、デザイン作成だけでなく、データ確認や色調整、後加工指示など工程が多岐にわたり、全体の約7割がこうした設定・判断業務に費やされています。これらは熟練工の経験や勘に依存する部分が大きく、品質のばらつきや作業負荷の増大が課題となっていました。

画像・質感AIが、原稿内の文字・写真・グラデーションなどのデザイン要素を解析し、原稿の種別や特徴に応じた最適な出力設定を推奨します。1万を超える多種多様な印刷原稿と最適設定を紐づけて学習しているため、プロのカスタマイズを反映でき、専門知識がなくても高品質で安定した仕上がりを実現します。

02 原稿に最適な色彩・質感をデザイン

販促物や印刷物のデザイン制作では、色や質感の表現が仕上がりを大きく左右する一方で、印刷時の再現性を考慮した調整には専門的な知識と経験が求められ、修正の手戻りや確認工数の増加が課題となっていました。

画像・質感表現AIが原稿デザインを解析し、人が知覚する感性情報と印刷特性の両方を踏まえて、最適な色彩や質感表現を自動で提案します。さらに、特殊色や用紙上での見え方を事前に確認できる「質感プレビュー技術」と連動することで、印刷前の段階で仕上がりイメージを可視化し、手戻りを削減します。

専門的なデザインスキルがなくても、印刷を見据えた高品質なビジュアル制作を効率的に実現します。