Bu sayfanın içeriği sağlık çalışanlarını ve eşdeğerlerini hedef almaktadır.
Gelecek için bir sonraki aşama
Klinik uygulamanın geleceği için
Kardiyovasküler hastalıkların daha da büyük bir artış göstermesi beklenmektedir.
Sağlık hizmetlerini korumak ve hastaların yaşam kalitesini iyileştirmek için önleme, tanı ve tedavinin önemi daha da artmaktadır.
Bu tür tıbbi ortamı desteklemek ve gelecekte daha doğru, daha az invazif ve daha verimli bir muayene ortamı sunmak için, BT'de Fujifilm'in deneyimini ve yapay zeka teknolojisini birleştirerek bu teknolojide yeni bir son nokta oluşturmayı hedefliyoruz.
Bu, SCENARIA View Focus Edition’dır.
FUJIFILM’in tıbbi yapay zeka teknoloji markası REiLI, geliştirdiğimiz görüntü işleme teknolojisini, gelişmiş tıbbi bakım için en gelişmiş yapay zeka teknolojisiyle birleştirerek, teşhis ve tanısal görüntüleme iş akışının düzenlenmesi ve kolaylaştırılması konusunda doktorlara destek sağlar.
Intelli IPV
Fujifilm'in Deneyimi ve Yapay Zeka Teknolojisinin*1 Kullanımı, Hem Azaltılmış Maruziyet Hem de Yüksek Görünürlük Sağlar
Intelli IPV, yapay zeka teknolojisiyle geliştirilmiş bir görüntü rekonstrüksiyon tekniğidir. Son derece doğru görüntü işleme süreci, eğitim verileri olarak yeterli sayıda iteratif işleme yoluyla elde edilen görüntüler kullanılarak hızlandırılmıştır. Fujifilm'in Görsel Modeline göre, ham veri kullanılarak yapılan rekonstrüksiyon işlemi NPS'yi (Noise Power Spectrum - Gürültü Gücü Spektrumu) FBP'ye (Filtered Back Projection - Filtrelenmiş Geri Yansıtma) daha yakınlaştırır ve yüksek gürültü azaltma oranında bile görüntü dokusunu korur. Ayrıca görüntü gürültüsünü %90*2 oranına kadar ve radyasyon maruziyetini %83*3 oranına kadar azaltır. Düşük kontrastı tespit etme yeteneği, azami olarak iki kat daha iyidir.*3
Hem radyasyon maruziyetini azaltmada hem de görünürlük sağlamada başarılı
Geliştirilmiş düşük kontrastlı çözünürlük
Görsel Model
İstatistiksel, Nesne ve Fiziksel Modelleri temel alarak, döngülü işleme yoluyla görüntü gürültüsünü ve görüntü kalitesini kontrol eden bir teknoloji.
İstatistiksel Model
X ışını algılamasından kaynaklanan gürültünün ve devre sistemlerindeki gürültünün istatistiksel olarak dikkate alınması yoluyla gürültüyü azaltır.
Nesne Modeli
Morfolojik bilgilerdeki değişiklikleri modeller ve yapının şeklini, boyutunu ve pozisyonunu dikkate alarak yapısını korur.
Fizik Modeli
FBP'den sonra oluşturulan model, FBP'ninkine benzer bir doku elde etmek için gürültüyü azaltırken dokuyu yüksek frekanslardan düşük frekanslara eşit oranda ayarlar.
FBP'ye yakın bir dokuyu korur
Görünürlüğü etkileyen gürültü frekans özellikleri artık FBP'ninkilere mümkün olduğunca yakın hale getirilmiş olup, dokuyu yüksekten düşüğe doğru eşit oranlarda ayarlamaktadır.
- *1 Intelli IPV, yapay zeka teknolojisi olan Makine Öğrenimi kullanılarak geliştirilmiştir. Sistemin performansı ve doğruluğu, kullanımdan sonra otomatik olarak değişmez.
- *2 FBP ile karşılaştırıldığında. Intelli IPV yoğunluk seviyesi Strong5 kullanılarak ölçüldü ve su fantomuna göre test edildi. Klinik göreve, hastanın boyutlarına, anatomik konuma ve klinik muayeneye bağlı olarak elde edilen etki daha küçük olabilir.
- *3 FBP ile karşılaştırıldığında. Intelli IPV yoğunluk seviyesi Strong5 kullanılarak 0,625 mm kesit kalınlığında ölçülmüştür ve model gözlemci yöntemi sonuçları kullanılarak MITA CT IQ fantom CCT189, Phantom Laboratory'ye göre test edilmiştir. Klinik göreve, hastanın boyutlarına, anatomik konuma ve klinik muayeneye bağlı olarak elde edilen etki daha küçük olabilir.
IPV, Görsel modelleme ile İteratif Progresif rekonstrüksiyon anlamına gelir.
SynergyDrive
Klinik Uygulamada Yer Alan Herkes İçin Daha Doğru ve Hızlı Muayeneler
SynergyDrive, Fujifilm'in uzun yıllara dayanan ekip tabanlı tıbbi bakım desteği geçmişiyle geliştirdiği, yapay zeka çağında yeni bir iş akışı çözümüdür.
Derin öğrenme gibi yapay zeka teknolojilerini kullanan işlevleri destekleyen iş akışı, tıbbi uygulamadaki çeşitli sorunların çözülmesine yardımcı olur ve tıbbi bakımın etkinliğinin ve kalitesinin artırılmasına katkıda bulunur.
01
Muayene sırası
02
Odaya giriş
03
Derin öğrenme*5 kullanılarak geliştirilen teknoloji, hastanın hasta masasındaki konumunu ve özelliklerini tanır.
Tek bir düğmeye basarak, hasta masası skanogram pozisyonuna taşınır.
04
Skanogram görüntüleme
05
AutoPose
Tarama aralığı, skanogram görüntüsü tarafından otomatik olarak ayarlanabilir. Tarama konumunun tekrarlanabilirliğini iyileştirmesi ve muayenelerin verimliliğini artırarak, zamanın azaltılmasına katkıda bulunması beklenmektedir.
Tarama aralığının sınırları önceden ayarlanabildiğinden dolayı tarama aralığı, tesisin çalışmasına göre özelleştirilebilir. Operatör ayrıca, otomatik olarak hesaplanan tarama aralığını kontrol edebilir ve ayarlayabilir.*7
OM Hattı
SM Hattı Başlığı
RB Hattı
Göğüs
Kırmızı: Pozisyon otomatik olarak ayarlanır
Mavi: Pozisyon otomatik olarak ayarlanır + marj ayarlanır
06 - 07
BT görüntülerinin paralel saklanması (sağ)
Rekonstrüksiyon yoluyla oluşturulan görüntüler, konsolda ve ayrıca paralel işleme yoluyla SYNAPSE 3D'de saklanır. Bu, DICOM görüntülerini konsoldan gönderme adımını ortadan kaldırarak muayenenin kolaylığını artırır.
08
Ana Sayfa düğmesi:
Hasta masasının uzaktan döndürülmesi
09
SYNAPSE 3D ile Analiz
10
Fujifilm, muayene talebinden BT görüntülerini okumaya kadar, tıp çalışanlarının verimliliğini artırmak için BT görüntülemede yer alan tüm tıbbi bakım adımlarını bağlantılı hale getirmeyi önermektedir.
- *4 Otomatik Konumlandırma opsiyoneldir.
- *5 Bu işlev, yapay zeka teknolojilerinden biri olan Derin Öğrenme kullanılarak geliştirilmiştir. Cihazın performansı ve doğruluğu, kullanımdan sonra otomatik olarak değişmez.
- *6 Bu işlev, konumlandırma için hasta masasının hareket ettirilmesine yardımcı olduğundan, operatörün son konumlandırmayı gerçekleştirmesi ve bir ışık projektörü (Işık konumlandırıcı) kullanarak manuel olarak yapması gerekir.
- *7 Otomatik olarak hesaplanan tarama aralığının, operatör tarafından kontrol edilmesini ve ayarlanmasını gerektirir.
