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ホーム ソリューション 中堅・中小企業のDX推進コラム 業務効率化コラム:RPAとは?導入メリットや事例、導入手順までわかりやすく解説

RPAとは、パソコンで行う定型作業をソフトウェアで自動化する仕組みです。入力や転記、確認作業など日々の業務や作業に時間を取られると、残業が増えたり本来注力すべき仕事が滞ってしまいます。 

RPAを活用すれば、人が行っていた操作を自動で実行でき、業務負担の軽減が期待できます。専門的なプログラミング知識がなくても扱いやすく、既存のシステムを変えずに導入できる点も特徴です。 

本記事では、RPAの基本的な仕組みをはじめ、AIやVBAとの違い、RPAで自動化できる業務内容についてわかりやすく解説します。 

RAPとは

AIやVBAとの違い

RPAとよく比較される技術にAIやVBAがありますが、それぞれ得意分野が異なります。

 

RPA 

AI 

VBA 

主な役割

定型作業の自動化

判断・予測・学習

Excelなどの操作を自動化

操作方法

画面操作を記録

データを学習させる 

コードを書く

利用シーン

転記・入力・集計の業務効率化

高度な分析・判断

Microsoft Officeのアプリケーションの機能を拡張して社内ツール

作成

RPAは、AIやVBAと異なり、複数のアプリケーションやシステムをまたいだ操作を記録・再現できます。また、コードを書く必要がなく、画面操作を覚えさせるだけで使えるため、現場主導で導入しやすい点が強みです。

判断や学習が必要な業務はAI、Excel内の処理はVBA、日常の定型作業はRPAと使い分けることでスムーズな業務につながります。

RPAを用いて自動化できる業務

RPAが力を発揮するのは、ルールが明確で繰り返し発生する作業です。

具体的には、以下の業務が挙げられます。 

  • Webサイトから情報を収集してExcelに転記する業務 
  • 複数のシステム間でデータを照合・突合する作業 
  • 定型フォーマットの請求書や報告書を作成する業務 
  • メールの自動送信やファイルの振り分け業務 
  • 勤怠データの集計業務 

ただし、イレギュラーな判断が必要な業務や、画像・手書き文字の高度な認識をともなう作業は、RPA単体では難しい場合があります。

まずは定型的な業務から着手し、段階的に適用範囲を広げていくのが効果的です。

RPAを導入するメリット

業務効率化

RPAは人間が行っていた定型作業を24時間365日休まず実行できるため、作業時間を短縮できます。

たとえば、手作業で1時間かかっていたデータ入力作業を数分で完了させることも可能です。

作業時間が削減されると、従業員は企画立案や顧客対応といった付加価値の高い業務に時間を使えるようになります。結果として、より創造的な仕事に集中でき、キャリアアップも期待できます。

残業時間の削減にもつながるため、働き方改革の実現に欠かせない技術です。

ヒューマンエラーの防止

人間が手作業で行う業務には、入力ミスや転記ミスが発生する可能性があります。特に大量のデータを扱う作業や、繰り返しの多い単調な作業では、疲労や集中力の低下によってミスが起こりやすくなります。

RPAは、設定された手順をそのまま正確に実行するため、請求書の金額入力や顧客情報の転記などミスが許されない作業でも安定した処理が可能です。その結果、修正作業にかかる時間や手間が減り、業務品質の向上にもつながります。

正確性が求められる経理業務や給与計算などでは、特に大きな効果が得られます。

人手不足対策・生産性向上

少子高齢化が進む日本では、多くの企業が人手不足に悩まされています。新しい人材を採用しようとしても、求人コストがかかるうえ、希望通りの人材が見つからないケースも少なくありません。

RPAを導入すれば、人を増やさずに同等の業務量をこなせるようになります。ロボットが定型作業を担当することで、既存の従業員は人間にしかできない判断業務や創造的な仕事に専念することが可能です。

結果として、同じ人数でもより多くの成果を生み出せるようになり、組織全体の生産性が向上します。特に中小企業など、人材確保が難しい組織にとって、RPAは貴重な戦力となります。

コスト削減

RPAの導入には初期費用がかかりますが、人件費と比べると運用コストは低く抑えられます。休憩や残業代が不要な点も特徴です。

作業時間の短縮により残業代が減り、ミス対応にかかる費用も抑えられます。

導入から1〜2年で費用を回収できることもあるため、長期的に見ると効率的な投資といえます。

【部門別】RPAの導入事例

経理・財務部門

経理・財務部門では、月次決算や経費精算など、定型的でルールが明確な業務が多く存在するため、RPAとの相性が良い分野です。

代表的な活用例としては、請求書データの自動入力があります。取引先から届いた請求書をスキャンし、金額や日付などの情報を会計システムに自動で転記する作業をRPAが担当します。

また、銀行口座の入出金明細を会計ソフトに自動で取り込む処理や、複数の取引先への振込データ作成などの自動化も可能です。

月末月初の繁忙期に集中する作業負担を軽減することで、担当者は財務分析や予算管理といった判断業務に時間を使えるようになります。

人事・労務部門

人事・労務部門は、従業員情報の管理や給与計算など、正確性が求められる定型業務が多く発生する部署です。RPAの活用が進んでいる業務としては、勤怠管理システムからのデータ収集と集計作業が挙げられます。

各従業員の出退勤時刻や休暇取得状況をシステムから自動で取得し、給与計算ソフトに転記する一連の流れをRPAが実行します。さらに、入社手続きにおける複数システムへの新入社員情報の登録作業や雇用契約書などの定型書類作成、社会保険の加入手続きに必要なデータ入力なども自動化の対象です。

ヒューマンエラーが許されない給与計算業務において、RPAによる正確な処理が担当者の負担軽減につながります。

営業部門

営業部門では、顧客管理や見積書作成など、営業活動を支える事務作業にRPAが活用されています。

具体的には、顧客からの問い合わせメールを自動で分類し、内容に応じて営業管理システムに登録する業務が代表例です。

また、Webサイトから競合他社の価格情報を定期的に収集し、自社の見積書作成に活用するといった使い方もあります。

その結果、営業担当者は事務作業から解放され、顧客訪問や提案活動といった本来の営業活動に集中できるようになります。月次の営業レポート作成や売上データの集計作業なども自動化できることで、迅速な経営判断が可能です。

RPAの導入手順

1.導入目的の整理と対象業務の洗い出し

RPA導入を成功させるには、まずは導入目的を明確にする必要があります。残業時間の削減なのか、ミスの防止なのか、人手不足の解消なのか、目的によって自動化すべき業務が変わってくるからです。

目的が定まったら、現場の業務を細かく洗い出します。どの作業に何時間かかっているのか、どこでミスが発生しやすいのかを把握します。

そのなかから、「ルールが明確」「繰り返し発生する」「作業量が多い」などの条件を満たす業務を優先的にピックアップするのがコツです。

たとえば、月に100時間かかっているデータ入力作業よりも、月に5時間だが毎日発生する報告書作成のほうが、自動化による効果を実感しやすい場合もあります。

現場の担当者にヒアリングを行いながら、実態に即した業務選定が重要です。

2.RPA製品の選定

自動化したい業務が明確になったら、次は自社に合ったRPA製品を選びます。RPA製品にはさまざまな種類があり、それぞれ特徴が異なるため、比較検討が欠かせません。 

選定時のポイントは、主に以下の4点です。

  • 操作の簡単さ
  • 対応できる業務範囲
  • サポート体制
  • 費用 

具体的には、プログラミング知識が浅い担当者でも使えるか、既存システムとの連携はスムーズか、トラブル時のサポートは充実しているかなどを確認します。

また、費用を確認する際には、初期費用だけでなく、月額のライセンス料やメンテナンス費用も含めた総コストで判断することが大切です。多くのベンダーは無料トライアルを提供しているため、実際に触って操作性を確かめる方法も有効です。

3.導入・運用の開始

製品が決まったら、導入と運用のフェーズに入ります。最初から複雑な業務を自動化するのではなく、データ転記やメール送信などの単純作業から始めると失敗を防ぎやすくなります。

運用が始まったら、定期的にロボットの動作をチェックし、エラーが発生していないか監視する体制の構築が必要です。業務フローが変更された場合は、ロボットの設定も更新します。

あわせて、作業時間の削減効果やミスの減少を数値で記録しておくと、社内共有や他部署への展開に役立ちます。

RPAを導入する際の注意点

運用保守の手間がかかる場合がある

RPAを導入した後は、完全に放置できるわけではなく、継続的なメンテナンスが必要になります。業務フローやシステムの画面レイアウトが変更されると、ロボットが正常に動作しなくなるケースがあるためです。

たとえば、会計システムのアップデートでボタンの配置が変わった場合、RPAの設定も合わせて修正しなければなりません。

また、ロボットがエラーで停止した際は、原因を特定して対処する必要があります。導入前に管理体制を整え、定期的な動作確認やエラー監視を行う仕組みを作っておくことで、安定した運用を実現できます。

ベンダーのサポートサービスを活用するのも効率的な運用保守の有効な選択肢です。

複雑な判断を必要とする業務は自動化できない

RPAが得意とするのは、あらかじめ決められたルール通りに実行できる定型業務です。

そのため、状況に応じた判断や例外的な対応が必要な業務は自動化が難しくなります。たとえば、顧客からのクレーム対応やイレギュラーな取引の承認判断など、人間の経験や感覚が求められる業務はRPAには不向きです。

イレギュラーな業務には、AIによる画像認識や自然言語処理などの技術を組み合わせる必要があります。RPAで自動化できる範囲を正しく見極め、人間が行うべき業務との切り分けを明確にしておくことがスムーズな業務判断につながります。

まとめ