AIコラムColumn

RAG（検索拡張生成）の仕組みや活用するメリット、実装手順などについて詳しく解説します。主要なフレームワークや、活用事例についても紹介しています。

本記事では、機械学習の基礎から3つの学習手法、活用事例や導入時の注意点まで解説します。活用メリットや注意点など、初心者やDX推進担当者に役立つ実践的な知識も紹介しています。

RAGとLLMの違いやそれぞれのメリット・デメリット、併用することで得られる効果をわかりやすく解説します。活用時の注意点や導入事例も解説しているので、自社サービスや社内に導入する際の参考にご覧ください。

本記事では、AIエージェントの意味や生成AIとの違い、注意点まで解説します。カストマーサポート・営業支援・事務作業の自動化など、実際の導入事例も紹介しているので、AIエージェントの導入を検討する際の判断材料として、ぜひご活用ください。

Microsoft Copilotの使い方を初心者向けに解説します。議事録作成、データ分析、プレゼン資料作成に役立つプロンプトのコツを紹介し、生成AI初心者でも業務効率・生産性向上に貢献します。

AIの台頭とともに、話題になりがちなNLP（自然言語処理）。「何の略？」「どういう意味？」と疑問に思う方も多いはず。そこでNLPの概要から仕組みを紹介するとともに、身近な事例をわかりやすく解説します。

教師あり学習とは、AIのトレーニング手法の一つで、さまざまなビジネス分野や実生活のシーンで利用されています。教師あり学習の概要から、行うメリット・デメリットや具体的な活用例まで紹介します。

LLM（大規模言語モデル）とは、大量のテキストデータで学習して自然な文章を生成したり、テキストを理解したりできるAIモデルのことです。仕組みから、何ができるのかや具体的な活用例まで紹介します。

「業務効率化したい」と思っても、AIをどのように活用すべきかわからない方に向けて、どのような業務に活かせるのか解説します。中小企業の具体的な事例も紹介するので、業務改善に役立ててください。

ビジネスにおける、AIの活用方法はどのようなものかを解説します。AIを導入する際のメリットや注意点、成功させるポイントなどをまとめました。企業にAIを導入し、業務効率化を図りましょう。

教師なし学習とはどのようなものなのか、教師あり学習や強化学習との違いを解説します。あわせて教師なし学習の主な種類やメリット、デメリット、活用事例についてもまとめました。AIの学習プロセスがわかります。

生成AIの活用を成功に導くポイントや、注意すべきポイントなどをまとめました。生成AIにできることから、ビジネス業務への取り入れ方がわかります。研修など従業員のAIリテラシーを向上させることも大切です。

AI導入の基本からメリット・デメリット、成功のための手順や補助金制度までをわかりやすく解説。業務効率化やコスト削減、品質向上のポイントに加えて、導入事例や注意すべきリスクも紹介しています。

本記事では、開発者・提供者・利用者それぞれの立場で直面する可能性がある主なリスクと、効果的なリスク管理を解説します。国内外の最新ガイドラインを踏まえた実務的な対策も紹介しているので、ぜひ参考にご覧ください。

企業のAI導入を支援する、2025年最新の補助金制度をまとめました。「IT導入補助金」「ものづくり補助金」「新事業進出補助金」「小規模事業者持続化補助金」「中小企業省力化投資補助金」など5制度の補助率・活用事例・申請方法を紹介しています。

本記事では、機械学習の方法別に具体的な活用例を解説します。機械学習の基本や導入時に押さえておきたいポイントまで、わかりやすく解説しています。

需要予測AIで、高精度かつ効率的な予測が実現し、製造業や小売業、物流業界など多くの企業が抱える過剰在庫・在庫切れによる機会損失の課題を解消できます。導入のメリット・デメリットから事例まで紹介します。

企業のAI導入リスクを解説。情報漏えいなどの脅威と対策、安全活用のコツを紹介。AIセキュリティーの全容をご覧いただけます。

2025年最新！ビジネスに役立つ生成AIを目的別に比較。文章・画像・動画・音声など各種AIの特徴を詳しく解説。

DXとAIの「違い」「関係」をわかりやすく解説するとともに、AIを活用したDX推進に悩む企業の担当者向けに、製造業・飲食業・物流業など複数業界の成功事例を紹介。成功のポイントも解説します。

本記事ではAIガバナンスとは何か、なぜ必要とされているのかを解説します。企業でAIガバナンスを導入する流れや、課題・対策など網羅的にまとめました。AIガバナンスの、支援サービスについても触れています。

生成AIの活用事例を、業界別に詳しく解説します。製造業から金融、医療、教育まで幅広い業界での事例をまとめました。企業が生成AIの導入を成功させるには、どのような点に注意したらよいのかご紹介します。

従来のAIと生成AIには、機能・技術面において違いがあります。この記事では、AIと生成AIの違いをさまざまな視点からまとめつつ、技術に合わせた活用シーンや導入のメリットについてまとめました。

自社で生成AIを導入する前に、問題点について理解しておくことは重要です。この記事では、生成AIの問題点や課題について詳しくまとめています。問題点に対する、対策や解決方法についても参考にしてください。

生成AIを導入するメリットについて、詳しく解説します。従来のAIと生成AIの違いや、生成AIのデメリット・注意点などもまとめました。導入のポイントをしっかりと押さえておきましょう。

生成AI活用の著作権侵害リスクについて、実際の事例をもとに解説します。そもそも著作権侵害が発生する理由から、著作権侵害にならないための対策まで、丁寧にまとめました。企業におけるAI利用を支えます。

生成AIを利用する際に発生する、ハルシネーション問題とはどのようなものかを解説します。発生する原因やリスク、種類などをまとめました。ハルシネーションを防ぐための、具体的な対策についてもご紹介します。

AIエージェントがビジネスに革新をもたらす時代へ。その活用法や導入のポイントを解説し、次世代ツールとしての可能性を探ります。

AIチャットは、文書作成や情報検索、問題解決など幅広い用途に対応できます。近年、高性能なAIチャットが登場し、ビジネスシーンでの活用が急速に拡大しています。