このコンテンツは医療従事者向けの内容です。
高度な機能と豊富なプローブラインアップによって、正確な診断と効果的な治療をサポートします。
肝臓の脂肪化の程度を推定する指標（ATT）を表示します。計測のばらつきの要因である体表からの多重反射を避け、World Federation for Ultrasound in Medicine and Biology（WFUMB）ガイドラインに準拠したROI深度の設定が可能です。
RTEはリアルタイムで組織のひずみを測定し、ひずみの差をカラーマップとして表示します。乳房、甲状腺、泌尿器構造など、様々な臨床分野で使用されています。
SWMは、せん断弾性波（shear wave）の伝搬速度にもとづいて、非侵襲的な組織の硬さの評価が可能です。信頼性指標（VsN）により、計測が妥当であったかどうかを判断することが可能です。
AI技術*2を用いた画像認識技術により、Bモード画像内の周囲と輝度の特徴が異なる領域をリアルタイムに強調表示します。
輝度特徴量の分布を色分けして表示します。対象の詳細な特徴量を確認できます。
Bモード画像上にしきい値以上の輝度特徴量を持つ領域を強調して表示します。
観察部位にあわせてROIの下端を変更することができます。肋骨等の深部の誤検出低減が期待できます。
構造物の輝度特徴量を時系列で表示します。
富士フイルムグループは乳がん検診啓発活動を応援しています。
高度な機能と豊富なプローブラインアップによって、正確な診断と効果的な治療をサポートします。
超音波検査だけでは発見しづらい小さな病変の発見や、治療部位の決定など安全かつ正確な治療をサポートします。
Active Registration*1 *2 *3操作手順の自動化により習熟度に左右されにくい操作性を実現
RVS起動後のデータ検索の自動化や、造影CT画像と超音波画像との位置合わせを自動化し、手順を低減しました。ガイド表示によるサポートも行います。
CT画像の輝度解析により領域分類されたパーツ画像をバーチャル像または超音波画像上へ重畳表示します。描出部位の位置関係がより直感的に把握されることが期待されます。
検査シナリオに沿った操作フローにより、効率的な検査が可能です。進化した“i2DTT”では、2・3・4腔像の3断面同時解析が可能で、計測の短時間化に貢献することが期待されます。
- *1 オプション
- *2 AI技術のひとつであるDeep Learningを用いて開発・設計したものです。実装後に自動的に装置の性能・精度は変化することはありません。
- *3 自動化機能の結果は検査者の確認が必要です。必要に応じて結果を修正可能です。
