生成AIを導入するメリットをご紹介！デメリット・注意点も解説

生成AIとは、大量のデータから学習したパターンをもとに、新しいコンテンツを生み出す人工知能技術です。別名、ジェネレーティブAI（Generative AI）とも呼ばれています。

具体的には、文章・テキストや画像、動画、音声などさまざまなデータを生成できます。たとえば、メールや企画書を作成したり、今まで実施していた単純作業を自動化したりすることが可能です。

AIに関する専門的な知識がない方でも、ツールを活用することで誰でも簡単に利用できます。

生成AIを活用することで得られるメリットについて、下記の4つを紹介します。

まずは、全体的なメリットを把握しておきましょう。

生成AIを導入すれば、単純作業を自動化でき、一度に大量の作業を処理できます。そのため、作業効率のアップや生産性の向上につながります。

また、AIは労働時間の制約や休暇の必要がないため、24時間365日の稼働も可能です。夜間や休日を含めた業務対応が可能になり、顧客対応のスピードやサービスの提供体制を大きく強化できます。

外部委託していた専門業務の一部をAIで代替・支援することで内製化のハードルが下がり、委託費用の削減につながる可能性があります。

生成AIは一度導入すれば、追加の人件費なしで作業効率を高められます。そのため、長期的な人件費コストを削減することにつながるでしょう。

必要な人材を最小限に抑えつつ、人間はより重要な業務に集中できるようになるのもメリットです。

従来は複数人で分担していた業務も、生成AIが定型業務を代替することで、従業員はより付加価値の高い業務に集中できるようになります。結果として、組織全体の生産性が向上し、最適な人員配置が可能になります。

生成AIは、膨大な学習データをもとに新しいパターンを瞬時に組み合わせられるため、人間の発想では思いつかない斬新なアイデアを数多く提示できます。

短時間で数百から数千のデザインや文章のバリエーションを生成できるため、企画段階で多くの選択肢を比較検討でき、より最適な案をスピーディーに採用できます。

結果として、商品開発のスピード向上やマーケティング施策の精度向上につながり、競争力を強化する大きな武器となるでしょう。

生成AIは人間特有の疲労、感情、注意力散漫などの影響を受けません。そのため、常に一定水準の精度を維持できます。

あらかじめプログラムされた処理手順にしたがって作業するため、手順の抜け漏れが発生しにくいのが特徴です。よくある単純な入力ミスのような小さなヒューマンエラーを防ぎやすくなります。

ただし、AIにも誤動作やバイアスがあるため、すべてのエラーを完全に防げる訳ではありません。人間によるファクトチェックと組み合わせながら活用するのがおすすめです。

複雑な計算や大量データの処理もスムースにできるため、業務全体の品質向上につながります。

企業・ビジネスでの生成AI活用によって、得られる具体的なメリットについて紹介します。

企業・ビジネスにおいても、生成AIはさまざまなメリットがあります。

企業における生成AI導入により、工数の削減を期待できます。たとえば文書作成、データ入力、議事録作成などの反復的な知識労働を自動化することで、従業員はより創造的な業務に集中することが可能です。

また、新入社員でも生成AIを活用することにより、資料作成の時間を短縮し、質の高いアウトプットを出すための強力なサポートを得られます。そのため、教育コストの削減と即戦力化を同時に達成できます。

生成AIを活用することで、広告やマーケティングなどの素材を大量生成することが可能です。具体的には、広告コピーや画像、動画、音楽などの多様なクリエイティブ素材を短時間で生成できます。

どちらのパターンがより効果が高いかを調べる、A/Bテスト用の素材として、複数バリエーションを作成するのも容易になります。個別の顧客の興味に合わせて、大量のコンテンツを制作することもできるでしょう。

また、外部の広告代理店やデザイナーへの委託費用を大幅に削減できます。

生成AI搭載のチャットボットやバーチャルアシスタントにより、24時間365日の顧客サポートを実現できます。顧客の悩みにスピーディーに対応できることで、顧客満足度向上とコスト削減を同時に達成することが可能です。

従来の人間オペレーターによる対応では、時間的制約がありました。とくに、夜間や休日の問い合わせに即座に対応できないことが課題でした。しかし、生成AIは時間や曜日に関係なく、一定品質のサポートを提供できます。

顧客との初回接触での解決率を向上させることで、サービスや企業への信頼性が増します。

簡単な問い合わせには生成AIが対応し、複雑な問題は人間が引き継ぐ効率的な体制構築が可能です。

生成AIを活用することで、従来の企画期間を大幅に短縮しながら、複数のアイデアを生み出せます。生成AIは、人間では不可能なスピードと規模でアイデアを量産できます。

また、顧客データの分析結果と組み合わせつつ、市場のニーズに合致したアイデアを生成することも可能です。

主要な生成AIサービスには、下記のようなものが挙げられます。

なかでも、ChatGPTは自然言語処理に優れ、メール作成から企画書の作成まで、幅広い文章・テキストの生成が可能です。

Google Geminiは最新情報へのアクセス能力と複数データソースの統合分析に強みをもちます。

Adobe Fireflyは、商用利用を前提に設計されています。著作権侵害のリスクが低いクリーンなデータで学習しているため、企業での安全な利用が可能です。

Midjourneyは、アメリカの研究所が開発した画像生成AIです。写真のようなリアルな風景画像をはじめ、空想世界のイラストや人物画、ブランドマークのデザイン案など作れる画像のジャンルが豊富となっています。

生成AIを利用する際の注意点・デメリットについて紹介します。

上記の3つを、詳しく解説していきます。

生成AIはハルシネーション（幻覚）と呼ばれる現象により、もっともらしい虚偽情報を生成するリスクがあります。

生成AIは、学習データをもとに回答を生成するため、事実にもとづかない情報でも自信をもって提示する場合があります。これは、企業の信用を失うおそれのある、重大なビジネスリスクです。

対策として、生成AIの出力した結果をそのまま使用せず、必ず人間によるファクトチェック（事実確認）が必要です。情報源を調べたり、最新情報かどうかを確認したりします。

生成AIの利用において、著作権侵害と機密情報の漏えいはもっとも重大なリスクです。

AIが学習データに含まれる著作権保護されたコンテンツをもとに、既存の著作物と酷似した画像や文章を生成するおそれがあります。

日本の著作権法では、利用者がもとの著作物を知らなくても、AIの学習データに含まれていた場合「依拠性」が推認される可能性があるのが特徴です。そのため、生成物が既存の著作物と類似していないかを確認するなどして、AI利用者が意図せず著作権を侵害してしまうリスクに注意を払うことが必要です。

また、従業員が個人情報や機密情報を生成AIのプロンプト（AIへの指示文）に入力することも、情報漏えいのリスクがあります。

対策として、生成AIを利用する際のガイドライン（入力禁止のデータやツール使用箇所の共有）などを、策定するのが有効です。

生成AIへの過度な依存は、人間の思考力や創造性の低下、判断力の劣化を招くおそれがあります。生成AIは業務効率化に便利ですが、すべての業務をゆだねてしまうと、従業員の能力が低下するでしょう。

AIが生成するものに依存することで、企業の独自性や競争優位性が失われるリスクもあります。

また、新入社員がAIに依存しすぎることで、基礎的なスキルや業界知識の習得が不十分になるケースも懸念されています。

生成AIは、あくまでも人間の判断を支援するツールとして位置づけることが大切です。

ここでは、効果的な生成AI活用のコツについて解説します。

それぞれ、詳しく見ていきましょう。

生成AIを効果的に活用するには、まず適切なプロンプト（AIへの指示文）を作成することが重要です。

求める出力の目的や条件を具体的に伝えることで、精度の高い回答が得られます。たとえば「色違いのデザインパターンを7個作成して」のように、数字を含めると、出力結果が明確になります。

抽象的な指示では、曖昧な結果になりやすいため、文体や形式、制約条件を明確に示すことが効果的です。

必要に応じて例を提示することで、さらに期待に近い出力を引き出せます。

生成AIには文章作成、画像生成、データ分析などさまざまな用途に特化したツールがあります。目的に応じて最適なツールを選ぶことで、作業効率や成果物の質が大きく向上するでしょう。

同じ生成AIでも強みが異なるため、用途を明確にしたうえで選択することが大切です。たとえば、ゲーム制作において背景パターンを複数作りたいときは、画像生成AIを選びます。

必要に応じて、複数のツールを組み合わせるのも効果的です。

生成AIが出力する結果には、正確ではない情報が紛れている場合があります。誤情報や不自然な表現が含まれていないかどうか、必ず人間によるファクトチェックが必要です。

最終的な品質を保証するためには、専門知識や文脈理解をもつ人間が確認し、必要に応じて修正を加えることが求められます。

企業の信頼を保つためにも、生成AIの出力結果をそのまま使用するのは避けましょう。

本記事では、生成AIの主なメリットを解説しました。

生成AIは、生産性向上やコスト削減、新たなアイデア創出など、大きなメリットをもたらします。一方で、情報の正確性や著作権、機密情報の取り扱いといったリスクも存在するため、導入には十分な検討が欠かせません。

「自社に導入すべきか」「どの業務から活用できるか」など、具体的な検討を進めるには専門的な知見が役立ちます。

生成AI導入に関するご相談やご不明点があれば、ぜひ富士フイルムビジネスイノベーションにお問い合わせください。生成AIを活用したDX推進のサポートをさせていただきます。