生成AIの活用事例を紹介！業界別の事例や導入の成功ポイントを解説

生成AIとは、大量のデータを学習して文章や画像などの新しいコンテンツを自動で生み出す人工知能のことです。

従来のAIは、既存データの分析や分類、予測に特化していました。しかし、生成AIは学習したパターンから新たなコンテンツを生成する能力をもつ点が異なります。

たとえば、デザインパターンを複数生成したり、メールやブログ記事の文章作成をサポートしたりすることが可能です。

昨今ではビジネスにおいても、生成AIの活用が進んでいます。

ここでは、生成AIの主要な種類とそれぞれの特徴について紹介します。

テキスト生成AIは、ユーザーが入力した質問や指示文（プロンプト）の意味を理解し、新たな文章を生成できる技術です。技術の発展により、人間の会話に近い自然言語でテキストを生成できます。

主に文章作成や要約、翻訳、質疑応答など、幅広い言語関連の業務で使われています。

テキストAIをはじめて導入する場合は、社内の文書作成やFAQ対応など、定型的な業務から取り入れるのがおすすめです。

画像生成AIは、テキストによる指示文（プロンプト）から、新たな画像データを生成するAIです。専門的なデザインスキルがない方でも、手軽に画像を生み出せます。

たとえば実写風やイラスト風、アニメーション風、風景画、絵画風などさまざまな画像に対応可能です。

主に、広告制作やゲーム開発など、幅広い分野で活用されています。

音声生成AIは、人間の音声データをもとに新たな音声を人工的に作成する技術です。テキストの読み上げから、楽曲の歌担当まで、幅広い領域で活用されています。

AI技術により、ただテキストを読み上げるだけでなく、喜怒哀楽の感情をのせた音声も生成できるのが特徴です。主に、コールセンターの自動応答やオーディオブックのナレーション、動画の吹き替えなど、さまざまな分野で使われています。

さらに、音声生成AIは学習データをもとに複数の言語で自然な発音を再現できるため、多言語対応が求められるサービスでも活躍しています。

たとえば、観光案内やグローバル展開する企業のサポート業務に導入すれば、利用者が自分の母語でスムースに情報を得られるようになり、利便性と顧客満足度の向上が可能です。

動画生成AIは、テキストや画像、音声などさまざまな技術を組み合わせた、生成AIです。単純なテキストや画像生成とは異なり、より高度な技術が求められる分野といえます。

従来の動画生成AIでは、数秒程度の短い動画しか作成できませんでしたが、昨今では長尺の動画生成技術も発展しています。

主に活用されている分野は、広告やSNSのプロモーションビデオ、教育コンテンツなどです。

現時点では技術的な制約もある発展途上の分野ですが、今後は映画制作やオンライン学習、医療研修など、より多様で高度な場面での活用が期待されています。

ここでは、各業界における生成AI活用事例について紹介します。

実際にどのように生成AIを業務に活用すればよいのか、イメージを掴んでいきましょう。

製造業では、設計開発や品質管理、技術継承などの分野で生成AIが活用されています。

たとえば、CAD設計時に過去データを学習したAIが新たな図案を提案することで、設計工数の削減につながります。

さらに、工程データから手順書を自動作成することで、作業の属人化を防ぎ、誰でも同じ品質で作業できるようになる点もメリットです。

検査ログから不良傾向を抽出できれば、問題の早期発見につながり、品質の安定性が高まります。これらにより、生産性の向上とコスト削減、品質改善が期待できます。

金融業界では、生成AIが文章作成や顧客対応に利用されています。

経済指標や株価データを入力することで、AIがわかりやすい市場レポートを自動生成し、担当者は高度な分析や提案に時間を使用することが可能です。

顧客対応では、24時間自動で質問に答えられるため、利用者の安心感が増し、サービス満足度が向上することが期待できます。これにより、業務効率化・コスト削減だけでなく、顧客との信頼関係強化という効果も期待できます。

教育分野では、個別最適化学習と教員の負担軽減に生成AIが役立ちます。

生徒の理解度に合わせた練習問題を自動生成することで、子どもは自分のペースで学びを深めることが可能です。

さらに、英語学習では例文や翻訳を瞬時に作成できるため、反復練習がしやすく、学習意欲も高まる可能性があります。

教員側は教材やシラバスの作成をAIに任せることで、授業準備の時間が減り、生徒との対話に集中できるようになる点がメリットです。結果的に、学習成果の向上と教育の質の均一化が期待できます。

小売業では、顧客対応で生成AIが活用されています。

顧客ごとに合わせたパーソナライズ提案により、購買体験が充実し、リピート率向上も期待できます。

新人教育にAIを活用すれば、マニュアル作成やOJTが効率化され、人材育成コストも抑えることも可能です。店舗運営全体の効率化と顧客満足度の向上を同時に実現できる可能性があります。

建築業では、設計支援や施工管理に生成AIが利用されています。

敷地条件や規制を入力すれば複数のプランを提案でき、顧客に短期間で多様な選択肢の提示が可能です。断熱性や日照条件を考慮したプランニングは、省エネや住環境の質の向上にもつながります。

さらに、施工手順書を自動生成すれば、現場作業の効率化や安全性の強化が可能です。

介護・福祉分野では、人手不足解消とケアの質向上を目的に生成AIが活用されています。

介護記録や報告書をAIが自動でまとめれば、スタッフの事務負担が減り、利用者に向き合う時間を増やすことが可能です。夜間の見守りや異常検知もAIが支援することで、安全性が高まり事故防止につながる可能性があります。

結果として、スタッフの働き方改善と利用者のQOL向上の両立が期待できます。

自治体では、生成AIで住民からのお問い合わせ対応の自動化や各種申請書類の作成、議事録の作成支援などが実施されています。日本で暮らす外国人に向けて、多言語で対応できる点も特徴です。

たとえば、税金や福祉、子育て、ゴミ出しなどの住民からの問い合わせに24時間対応できます。複雑な行政文書や制度を、わかりやすく要約して住民に伝えることも可能です。

また、議事録の作成や補助金・助成金の申請書チェックなどの単純作業を生成AIにおきかえることで、住民とのコミュニケーションを中心とした業務に集中できます。

製造業者と小売業者の中間に位置する卸売業では、両者のニーズを的確に把握し、最適な在庫量を維持することが大切です。

生成AIを活用すれば、商品情報からオンライン・紙媒体向けのカタログや提案資料の作成支援が可能です。

BtoB取引では、仕入れ先向け・小売店向けなど用途別に商品説明文を生成することで、営業効率が高まる可能性があります。さらに、多言語対応のカタログ作成や新規取引先向けの市場分析を生成AIで効率化すれば、海外展開や新規顧客開拓のスピードを加速させることが期待できます。

印刷業界では、生成AIの導入によりデザイン制作のスピードと幅が広がっています。

従来は数日かかっていたデザイン案の比較が、AIによって短時間で複数パターンを確認できるようになりました。写真素材が不足している場合も、AIで背景やイラストを生成すれば、クオリティを維持しながら柔軟に対応可能です。

また、名刺やパンフレットといった制作物を、業種やブランドイメージに合わせて自動生成すれば、顧客に即提案でき、受注スピードの向上が期待できます。

ここでは、業務効率化につながる生成AIの活用方法について紹介します。

詳しく見ていきましょう。

AIチャットボットによる問い合わせ対応は、24時間365日のサポート体制を整えたい企業において、強い味方となります。

スピード感をもって対応できることから、顧客満足度向上が期待できます。さらに、オペレーターの負荷も軽減できるのがメリットです。

生成AIを活用したチャットボットは、自然言語で複雑な質問にも対応できるため、簡単なお問い合わせに対する回答を自動化できます。

生成AIによる、プログラミング開発の支援も可能です。

作成したいプログラムをテキストベースで入力すると、生成AIがプログラムのコードを自動生成してくれます。開発者がコードを書いている最中に、適切なコードをリアルタイムで提案・補完することも可能です。

コード生成だけでなく、バグの発見と修正や、既存コードの最適化、テストコードの自動作成などにも役立ちます。

生成AIを活用して、営業活動における提案書の作成を支援することも可能です。営業はスピード感が求められる業界のため、顧客のニーズをいち早くキャッチし、最適なサービスを提案する必要があります。

生成AIを活用することで、顧客データや過去の成功事例を分析し、最適な提案書を作成できます。時間短縮にもつながるため、結果的にチーム全体のパフォーマンスが向上するでしょう。

総務や経理、人事、労務などのバックオフィス業務で生成AIを活用することにより、定型的な事務作業を大幅に効率化できます。

具体的には、契約書作成や財務レポート要約、議事録作成などです。

単純作業を生成AIで効率化することで、従業員は自動化できない戦略的な意思決定業務に注力できます。

ここでは、生成AIの導入を成功させるポイントについて紹介します。

ぜひ最後までご覧ください。

生成AIツールを選ぶ際には、自社に合ったものを選択することが重要です。自社に合った製品を選ぶために、どれくらいのコストがかかるのか、搭載されている機能はどのようなものかなどをチェックする必要があります。

自社のどのような業務に、生成AIを取り入れられそうかをリストアップするのも有効です。

生成AI導入を成功させるためには、企業戦略に沿った、明確な導入の目的を設定する必要があります。「業務効率化」といった曖昧な目標では、投資対効果を測定できません。

たとえば、「商品企画期間の最大90%短縮」のように具体的な数字を交えて、目標を設定しましょう。高い効果の見込める業務から、優先的に生成AIを導入するのがおすすめです。

従業員のAIリテラシーを高めるために、社内の教育体制を整えることも重要です。定期的にAI技術についての勉強会を開いたり、新しく入った従業員に対して研修を実施したりしましょう。

たとえば、全従業員向けには基礎的なAIリテラシーを学べるものを、管理職向けにはチームでの活用やマネジメントについてを解説するなどがおすすめです。

従業員の理解度に合わせて、学習プログラムを組みます。

企業で生成AIを導入する際には、段階的に導入を進めるのがポイントです。

もっとも優先すべきなのは、比較的リスクが低く、導入の効果が高い業務です。具体的には、議事録作成や社内文書要約、FAQ応答などが挙げられます。

最初は一部の業務でAIを導入しつつ、反省点や改善点を踏まえたうえで、さらに広い範囲に拡大していくことが大切です。

段階的に予算を配分することで、初期費用も抑えやすくなるでしょう。

生成AIを安全に利用するために、社内でルールを設けることも大切です。

生成AIは、嘘の情報を出力するハルシネーションや、著作権侵害・機密情報の漏えいなど、さまざまなリスクを抱えています。企業の信頼を損なわないためにも、従業員が自己判断で生成AIを利用しないためのマニュアル作りが重要です。

具体的には、生成AIに入力してはいけない情報を決めたり、出力結果は人間によるファクトチェックを実施したりすることを推奨します。

生成AIは、製造業から印刷業まで、幅広い業界で導入が進んでいます。業務の効率化や時間短縮などのメリットがある一方で、著作権侵害や情報漏えいなどのリスクも抱えています。

企業で生成AIを導入する際には、必ず人間による出力結果のチェックが必要です。段階的に導入することで、初期費用を比較的抑えられます。

AIリテラシーに関する社内教育を実施したり、AI活用のルールを整備したりすることで、安全に業務で活用できるでしょう。

自社でAIの導入を進めるなかで、困りごとが出てくることもあるかもしれません。その時は、富士フイルムビジネスイノベーションのお問い合わせフォームからお気軽にご相談ください。中小企業のDX推進をサポートいたします。