Các cuộc phẫu thuật yêu cầu cắt bỏ tổn thương, như phẫu thuật ung thư, đặt gánh nặng lớn lên cả bệnh nhân và bác sĩ. Tuy nhiên, sử dụng công nghệ nhận dạng hình ảnh tiên tiến có thể giúp xác định vị trí cắt bỏ một cách hiệu quả và chính xác. Điều này giúp giảm gánh nặng thời gian cho bác sĩ trong quá trình mô phỏng trước phẫu thuật. Hơn nữa, nếu bác sĩ có thể giảm phạm vi cắt bỏ, bệnh nhân cũng có thể có lợi vì giảm bớt các ảnh hưởng sau phẫu thuật.
Thế giới đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt bác sĩ kéo dài. Theo Viện Thống kê và Đánh giá Sức khỏe (IHME), ước tính thiếu hụt 6,4 triệu bác sĩ trên toàn cầu, điều này có thể làm tăng gánh nặng thời gian cho ngành chăm sóc y tế, bao gồm cả lĩnh vực phẫu thuật*1.
Khi phải cắt bỏ tổn thương do bệnh như ung thư, các bác sĩ thường tiến hành lập kế hoạch trước phẫu thuật để xác định quy trình phẫu thuật phù hợp cho tình huống, xác định vị trí dây thần kinh/mạch máu liên quan đến khu vực bị ảnh hưởng và nhiều hơn nữa. Để làm điều này, các bác sĩ phải xem hàng trăm hình ảnh cắt lớp 2D được thu thập từ CT và MRI để tưởng tượng vị trí và hình dạng khu vực bị ảnh hưởng và vị trí của mạch máu. Thực tế, họ phải dành nhiều giờ tạo ra một hình ảnh 3D trong tâm trí. Các công việc này đang tiêu tốn rất nhiều thời gian của các bác sĩ phẫu thuật.
-
*1: Nguồn: Viện Thống kê và Đánh giá Sức khỏe (IHME), Trường Y khoa Đại học Washington
Christophe Fleury của Fujifilm Healthcare Europe giới thiệu hệ thống phân tích hình ảnh y tế 3D trong lĩnh vực phẫu thuật tại Châu Âu, Trung Đông và Châu Phi.
――Christophe
Tôi đã tham gia vào hệ thống phân tích hình ảnh y tế 3D của Fujifilm từ giai đoạn phát triển.
Vai trò hiện tại của tôi là trung gian giữa các bác sĩ và các kỹ thuật viên IT phát triển hệ thống này. Điểm đáng giá nhất của công việc này là chúng tôi có thể hỗ trợ không chỉ bác sĩ mà còn bệnh nhân bằng cách phát triển các tính năng mà các bác sĩ mong muốn.
Với việc sử dụng công nghệ mới, độ chính xác và hiệu quả của phẫu thuật có thể tăng lên, cho phép nhiều bệnh nhân tiếp cận điều trị tốt hơn. Bằng cách giải quyết các vấn đề của các bác sĩ và bệnh nhân bằng công nghệ này, chúng tôi hy vọng góp phần cống hiến vì sức khỏe của mọi người.
――Christophe
Chỉ trong hai đến ba phút*2, hệ thống phân tích hình ảnh y tế 3D của chúng tôi có thể chuyển đổi các hình ảnh cắt lớp CT và MRI thành hình ảnh 3D chính xác cao, để có thể nhìn từ nhiều góc độ khác nhau. Có thể chọn khu vực hình ảnh và làm nó trong suốt, gán màu sắc, và nhiều hơn nữa. Phẫu thuật có thể được chuẩn bị trước khi vào phòng mổ, và còn có thể được sử dụng để chia sẻ tình trạng của bệnh nhân với đội ngũ.
Hệ thống phân tích hình ảnh y tế 3D này thường được sử dụng cho phẫu thuật ung thư phổi, thận, gan, tụy và đại tràng. Không chỉ giúp xác định vị trí của mạch máu chính xác hơn so với việc xem nhiều hình ảnh 2D, mà còn có thể đáp ứng các yêu cầu cụ thể của các bác sĩ. Ví dụ, nếu có thể tự động đo lường từ các hình ảnh tái tạo 3D, các bác sĩ sẽ dễ dàng đảm bảo an toàn xung quanh khu vực bị ảnh hưởng trước khi cắt bỏ.
Bằng việc sử dụng hệ thống này trong quá trình lập kế hoạch trước phẫu thuật, các bác sĩ có thể nhanh chóng nắm bắt cấu trúc giải phẫu cụ thể của bệnh nhân theo ba chiều. Nếu bác sĩ có thể nhìn thấy khu vực bị ảnh hưởng một cách chính xác hơn, họ sẽ có thể giảm diện tích cắt bỏ, từ đó giúp giảm thiểu các tác động sau phẫu thuật đối với bệnh nhân.
Một lợi ích khác là việc sử dụng công nghệ này để giải thích ca phẫu thuật cho bệnh nhân. Khi bệnh nhân hiểu được bệnh lý và quy trình phẫu thuật, điều này có thể khuyến khích bênh nhân tham gia tích cực hơn trong điều trị và chăm sóc sau phẫu thuật.
――Christophe
Vào khoảng năm 2010, hệ thống phân tích hình ảnh y tế 3D chưa phổ biến trong lĩnh vực phẫu thuật. Đó là khi chúng tôi mời một số bác sĩ và thuyết trình về hiện trạng hiện tại của hệ thống.
Chúng tôi tự hào xem hệ thống này là một giải pháp đột phá, nhưng chúng tôi không chắc chắn bác sĩ sẽ nghĩ gì về nó. Tuy nhiên, sau khi tôi hoàn thành bài thuyết trình và rời khỏi bục thuyết trình, một bác sĩ đã đến với sự hứng thú và nói: "Tôi muốn sử dụng hệ thống này càng sớm càng tốt tại bệnh viện của tôi."
Ông trở thành bác sĩ phẫu thuật đầu tiên tại Châu Âu sử dụng hệ thống phân tích hình ảnh y tế 3D của chúng tôi.
Khi bác sĩ phẫu thuật, người thực hiện các phẫu thuật hiện đại, nói với chúng tôi rằng "điều này có lợi không chỉ cho tôi mà còn cho bệnh nhân của tôi," chúng tôi còn cảm thấy tự tin hơn khi giải pháp của chúng tôi đã đi đúng hướng. Chúng tôi đã quyết tâm không ngừng phát triển hệ thống này để hỗ trợ tất cả các bác sĩ phẫu thuật nhiều hơn nữa, trong khi tiếp tục phối hợp chặt chẽ với các kỹ thuật viên.
――Christophe
Công nghệ hỗ trợ chúng ta trong mọi khía cạnh của xã hội. Công nghệ sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong lĩnh vực y tế, tại những nơi mà chúng ta thường không thấy rõ.
Tôi không phải là một bác sĩ, vì vậy tôi không thể giúp đỡ một bệnh nhân trước mặt như một bác sĩ. Tuy nhiên, nếu chúng ta có thể cải thiện hiệu quả của các ca phẫu thuật và dùng thời gian của bác sĩ bằng công nghệ và sản phẩm của Fujifilm, tôi tin rằng chúng ta có thể giúp cứu sống tương lai của người khác.
Và ngay từ bây giờ, tôi có thể nói rằng tôi đang làm việc với các bác sĩ trong các ca phẫu thuật, dù chỉ từ xa.
Fujifilm bắt đầu cung cấp hệ thống phân tích hình ảnh 3D vào năm 2008. Chúng tôi hỗ trợ bác sĩ và bệnh nhân trên toàn cầu bằng cách áp dụng công nghệ xử lý hình ảnh vào lĩnh vực y tế mà chúng tôi đã không ngừng theo đuổi trong suốt 70 năm qua. Khả năng trích xuất tự động từ dữ liệu MRI và khả năng trích xuất hệ mạch mạch máu cải tiến đều có thể thực hiện được nhờ vào dữ liệu tích lũy theo thời gian. Chúng tôi cũng đang tiến tới cải tiến công nghệ trí tuệ nhân tạo AI*3 hơn nữa trong hệ thống phân tích hình ảnh y tế 3D.
-
*3 Phần mềm sử dụng công nghệ học sâu AI, trong thiết kế của nó.
Hiệu suất và độ chính xác của hệ thống không tự động thay đổi sau khi ra mắt thị trường.
Học sâu là một hình thức máy học Trí tuệ Nhân tạo sử dụng thuật toán dựa trên cơ chế xử lý thông tin của não người. Bằng cách cho AI tiếp thu một lượng lớn dữ liệu, chúng ta có thể xây dựng các thuật toán nhận dạng phức tạp. Ngoài ra, đối với hệ thống phân tích hình ảnh y tế 3D của Fujifilm, bằng việc tiếp thu lượng lớn dữ liệu hình ảnh của các cơ quan nội tạng, hệ thống có thể tự động nhận biết các đặc điểm. Chúng tôi đang phát triển và vận hành công nghệ này để phát hiện và đo lường các bệnh nghi ngờ trên hình ảnh và khu vực mục tiêu.
Chúng tôi SẼ KHÔNG NGỪNG đối mặt với các thách thức y tế cùng nhau.
Giải pháp kinh doanh trong tất cả các lĩnh vực phòng ngừa, chẩn đoán và điều trị.
Kể từ khi Fujifilm ra mắt phim chụp X-quang vào năm 1936, chúng tôi đã phát triển một loạt các sản phẩm chẩn đoán, bao gồm hệ thống chẩn đoán X-quang, hệ thống siêu âm, nội soi, MRI và CT. Chúng tôi cũng áp dụng chuyên môn công nghệ từ việc sản xuất phim nhiếp ảnh để mở rộng vào lĩnh vực phòng ngừa và điều trị bằng việc phát triển và sản xuất các loại thuốc sinh học như kháng thể và vaccine, cung cấp các nguyên liệu chủ chốt cần thiết cho việc phát triển sản phẩm dược phẩm. Là một công ty chăm sóc sức khỏe toàn diện, chúng tôi sẽ tiếp tục tận dụng các công nghệ và chuyên môn đa dạng của mình để cống hiến vì sức khỏe con người và sự tiến bộ của ngành Y tế.