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日本

内視鏡画像診断支援システム

AI技術の一つであるディープラーニングを活用して開発。病変のリアルタイム検出・鑑別を支援するシステム。

このコンテンツは医療従事者向けの内容です。

導入事例

  • 済生会熊本病院 予防医療センター

    医師の負担軽減と検査の効率化に期待

    健診・人間ドックにおける内視鏡画像診断支援システムの導入事例

    「質の高い予防医療の提供」という基本方針のもと、最先端の装置や検査方法をいち早く導入し、高度で専門性の高い人間ドックを提供する済生会熊本病院 予防医療センター。内視鏡画像診断支援システム「CAD EYE」を導入した経緯や使用感などについてお話をうかがった。

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  • 松島クリニック汐留

    AI技術を活用した検出・鑑別支援による
    内視鏡医の負担軽減と検査効率化の可能性について

    レーザー光源搭載内視鏡システム「LASEREO 7000システム」、
    内視鏡画像診断支援システム「CAD EYE」使用事例

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  • やまもと内科・内視鏡クリニック

    クリニックで求められる診断支援システム

    ~胸部X線読影、下部内視鏡検査を支援して負荷軽減に寄与

    千葉県市川市において地域の方々に身近な診療を提供するとともに、専門的な内視鏡診療を行うクリニックとして新規開業した「やまもと内科・内視鏡クリニック」。機器選定のポイントや、胸部X線画像病変検出ソフトウェアCXR-AIDおよびフラットパネルのオプションである小型拡張ユニット「EX-Mobile」・内視鏡画像診断支援システム「CAD EYE」の使用感などについてうかがった。

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