このコンテンツは医療従事者向けの内容です。
CLINICAL WORKSTATION
SYNAPSE VINCENT Core の画像解析技術でCT検査のワークフローが向上します。特に、臓器の認識、抽出技術は富士フイルムのメディカルAI技術ブランド「REiLI」による深層学習（Deep Learning）を活用し、効果的なワークフローを可能にします。各種アプリケーションも頭部から下肢までの画像解析をサポートし、撮影から画像提供、診断までの一連のワークフローと効果的に連携し、CT検査を促進します。
学習した血管情報に基づき、血管と判断された領域を抽出します。
ワンクリックで骨に接する部分を抽出
画像認識技術で血管を認識し、ワンクリックで抽出します。
左 : 腎動脈 3D
右 : 脳動脈と静脈の分離
「REiLI」による深層学習（Deep Learning）により骨のCT値と形状を認識し、ワンクリックで抽出または除去が可能です。
左 : 手根骨の除去
右 : 下肢領域での骨除去
SYNAPSE VINCENT Coreは異なる時相や別日に取得した画像でも、非剛体位置合わせが可能であり、画像内で臓器の位置や形状を合わせることが可能です。
左 : 剛体レジストレーション
右 : 非剛体レジストレーション
「REiLI」による深層学習 (Deep Learning)を用いた臓器抽出で画像処理を簡単に行うことが可能です。
肺葉
肝臓
腎臓
結腸
肺解析
仮想内視鏡表示
整形外科領域での抽出
