FCT PixelShine | ฟูจิฟิล์ม [หน้าหลัก]

เนื้อหาในหน้านี้จัดทำสำหรับบุคลากรทางการแพทย์และบุคลากรในสายงานที่เทียบเท่า

ให้ภาพคุณภาพสูงโดยปราศจากความเบลอ
ให้ภาพ CT ที่ดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น
ประมวลผลภาพ CT ทั่วไป โดยใช้เวลาน้อยกว่า 1 นาที
ไม่จำเป็นต้องมีอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม
ผู้ผลิตที่ได้รับการอนุมัติ (การประมวลผลภาพแบบ Deep Learning) จาก Algo medica และจัดจำหน่ายโดย Fujifilm

วิดีโอโฆษณา

ได้มีการใช้เทคโนโลยี Deep Learning เพื่อเทรน FCT PixelShine เพื่อปรับปรุงการสร้างภาพ CT ปริมาณรังสีต่ำขึ้นใหม่
ในระหว่างการเทรน มีการนําเสนอคู่ภาพ CT ในปริมาณรังสีมาตรฐานแบบคุณภาพต่ำและคุณภาพสูงที่มีสัญญาณรบกวนจํานวนมากกับ FCT PixelShine
หลังจากการเทรนแล้ว FCT PixelShine ได้เรียนรู้การจับคู่ภาพระหว่างภาพปริมาณรังสีต่ำที่มีสัญญาณรบกวนกับภาพปริมาณรังสีมาตรฐานคุณภาพสูงที่สอดคล้องกันได้

ความแตกต่างที่ได้จากวิธีการสร้างภาพแบบ Iterative Reconstruction

ภาพมีความเบลอลดลง

เส้นโค้ง NPS ข้างต้นบ่งชี้ว่า FCT PixelShine ลดสัญญาณรบกวนโดยไม่เบลอ ในทางกลับกัน วิธีการสร้างภาพซ้ำมีแนวโน้มที่จะทําให้เกิดความเบลอมากขึ้นหากลดสัญญาณรบกวนมากขึ้น
เส้นโค้ง NPS บ่งชี้ขนาดสัญญาณรบกวนตามพื้นที่ใต้เส้นโค้ง และลักษณะสัญญาณรบกวนตามรูปทรงเส้นโค้ง

(เปรียบเทียบตามเส้นโค้ง NPS สูงสุด)

ดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น

ภาพ CT ที่มีสัญญาณรบกวนสูงซึ่งประมวลผลโดย FCT PixelShine จะดูเป็นธรรมชาติมากขึ้นโดยไม่มีความเบลอ และรังสีแพทย์นิยมใช้ในการประเมินมากกว่าภาพ แบบมันเงา (Waxy) หรือภาพแบบเรียบเนียน (Smoothed image) ที่ได้จากการประมวลผลผ่าน การสร้างภาพซ้ำแบบ Iterative reconstruction จากเครื่อง CT Scanner อื่นๆ ทั่วไป

ช่องท้อง