FCT PixelShine

เนื้อหาในหน้านี้จัดทำสำหรับบุคลากรทางการแพทย์และบุคลากรในสายงานที่เทียบเท่า

ให้ภาพคุณภาพสูงโดยปราศจากความเบลอ
ให้ภาพ CT ที่ดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น
ประมวลผลภาพ CT ทั่วไป โดยใช้เวลาน้อยกว่า 1 นาที
ไม่จำเป็นต้องมีอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม
ผู้ผลิตที่ได้รับการอนุมัติ (การประมวลผลภาพแบบ Deep Learning) จาก Algo medica และจัดจำหน่ายโดย Fujifilm

วิดีโอโฆษณา

ได้มีการใช้เทคโนโลยี Deep Learning เพื่อเทรน FCT PixelShine เพื่อปรับปรุงการสร้างภาพ CT ปริมาณรังสีต่ำขึ้นใหม่
ในระหว่างการเทรน มีการนําเสนอคู่ภาพ CT ในปริมาณรังสีมาตรฐานแบบคุณภาพต่ำและคุณภาพสูงที่มีสัญญาณรบกวนจํานวนมากกับ FCT PixelShine
หลังจากการเทรนแล้ว FCT PixelShine ได้เรียนรู้การจับคู่ภาพระหว่างภาพปริมาณรังสีต่ำที่มีสัญญาณรบกวนกับภาพปริมาณรังสีมาตรฐานคุณภาพสูงที่สอดคล้องกันได้

ความแตกต่างที่ได้จากวิธีการสร้างภาพแบบ Iterative Reconstruction

ภาพมีความเบลอลดลง

เส้นโค้ง NPS ข้างต้นบ่งชี้ว่า FCT PixelShine ลดสัญญาณรบกวนโดยไม่เบลอ ในทางกลับกัน วิธีการสร้างภาพซ้ำมีแนวโน้มที่จะทําให้เกิดความเบลอมากขึ้นหากลดสัญญาณรบกวนมากขึ้น
เส้นโค้ง NPS บ่งชี้ขนาดสัญญาณรบกวนตามพื้นที่ใต้เส้นโค้ง และลักษณะสัญญาณรบกวนตามรูปทรงเส้นโค้ง

(เปรียบเทียบตามเส้นโค้ง NPS สูงสุด)

ดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น

ภาพ CT ที่มีสัญญาณรบกวนสูงซึ่งประมวลผลโดย FCT PixelShine จะดูเป็นธรรมชาติมากขึ้นโดยไม่มีความเบลอ และรังสีแพทย์นิยมใช้ในการประเมินมากกว่าภาพ แบบมันเงา (Waxy) หรือภาพแบบเรียบเนียน (Smoothed image) ที่ได้จากการประมวลผลผ่าน การสร้างภาพซ้ำแบบ Iterative reconstruction จากเครื่อง CT Scanner อื่นๆ ทั่วไป